英伟达正把在AI数据中心积累的算力优势，延伸到机器人与自动驾驶等物理AI领域。该公司已投入数十亿美元布局这一方向，并开发出一套全栈安全系统，供企业在其上构建产品，以降低机器对周边人员造成伤害的风险。

这套名为Halos的系统于2025年首次推出，包含硬件与软件工具，帮助开发者在自动驾驶汽车及其他自主车辆中设置安全护栏。随后，英伟达将安全架构扩展到更多物理AI技术：2026年6月，公司发布Nvidia Halos for Robotics，目标是让自主移动机器人在仓库中安全部署、让人形机器人在工厂内行走，甚至支持手术机器人等场景。

英伟达机器人生态与边缘计算负责人Amit Goel对Ars表示，如今AI模型的能力在提升，机器人硬件的能力也在提升，而安全被认为是下一个瓶颈，这正是推出Halos for Robotics、释放这些系统能力的原因。

从产业角度看，英伟达此举反映出物理AI正从实验室走向真实场景。自动驾驶出租车和人形机器人若要在公共空间与人类共处，安全认证与冗余机制不可或缺。Halos这类全栈方案，相当于为开发者提供一套可复用的安全底座，可能降低机器人公司自建安全体系的门槛。

对投资者而言，英伟达的物理AI布局意味着其增长叙事不再只依赖数据中心GPU。机器人、自动驾驶与边缘计算对算力、传感器和实时处理的需求，可能为英伟达及其产业链伙伴打开新的市场空间。不过，安全系统的实际效果与监管接受度，仍将决定物理AI商业化的速度。