AM Intelligence（AMI）于 10 月 5 日宣布，已下达两笔具约束力的订单，采购 2 万颗英伟达 Rubin GPU，将以 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架级系统的形式部署。这两笔订单是在其首座海得拉巴 AI 工厂基础上的扩建，新增容量合计约 70 兆瓦，分别落地马来西亚和印度，交付时间定在 2027 年第二季度。
AMI 由 Greenko 的发起人设立，定位为 AI 基础设施平台。此前在 2026 年 8 月 25 日，该公司已公布首笔承诺，为海得拉巴首座 AI 工厂采购 9000 颗英伟达 Rubin GPU。三笔订单加总，AMI 已承诺的前沿算力规模约为 2.9 万颗 Rubin GPU、接近 100 兆瓦容量，这使其成为北美以外最早、也是规模最大的 Rubin GPU 承诺采购方之一。
从部署架构看，两处新设施将采用与海得拉巴 AI 工厂相同的标准，把英伟达 Vera Rubin 平台与基于融合以太网的 RDMA（RoCE）高吞吐网络以及先进存储系统整合在一起。AMI 董事长 Anil Chalamalasetty 表示，每个站点都按高机架功率密度设计、全程液冷，使同一物理空间能够容纳后续几代 AI 芯片。英伟达南亚区董事总经理 Vishal Dhupar 则表示，AMI 正把下一代 AI 工厂带到印度和马来西亚，加速计算与高性能网络、液冷基础设施的结合，为开发者和企业构建更大规模的 AI 提供基础。
AMI 的整体规划并不止于这三笔订单。公司已开发出约 400 兆瓦的算力即服务（Compute-as-a-Service）容量储备，覆盖印度、美国、欧洲和马来西亚等地。目前已下的三笔订单只是该储备中第一笔已承诺的部分，其余容量仍在开发中，计划在 2027 年及 2028 年初分阶段交付。在此基础上，AMI 还提出把 1 吉瓦算力即服务容量推向全球 AI 工作负载的目标，并纳入一个更宏大的计划——在印度、美国和欧洲建设 5 吉瓦供电的 AI 数据中心。
资本开支方面，AMI 计划在未来 15 个月内再向市场投放 300 兆瓦容量，相关资本开支超过 200 亿美元，这还不包括已为最初 100 兆瓦承诺投入的 60 亿美元。公司称，作为长期资产的战略建设者，将借助自身在电力解决方案、资本开支方面的优势以及对下一代 AI 基础设施的获取能力，把能源基础设施与训练、运行 AI 模型所需的算力整合起来，追求从电子到 token 的性价比。其服务对象覆盖超大规模云厂商、新兴云服务商、主权 AI 项目、前沿实验室、AI 原生公司以及本地开发者社区。
从产业视角看，这笔订单的意义在于两点。其一，它把英伟达下一代 Rubin 平台的海外需求从意向变成了具约束力的承诺，为观察 Rubin 放量节奏提供了一个北美以外的参照点。其二，AMI 强调的液冷、高机架功率密度与 RoCE 网络，正是当前 AI 数据中心建设的几个关键瓶颈环节，其 400 兆瓦储备和 5 吉瓦长期计划的推进节奏，将牵动电力、冷却、网络与存储等上下游供应链的订单节奏。不过，这些容量能否按期交付、资本开支能否顺利落地，仍取决于电力供应、建设周期与融资安排等变量。