彭博产业研究（Bloomberg Intelligence，简称 BI）资深分析师 Robert Lea 在周一（5 日）发布的报告中给出一个判断：随着 DeepSeek 等中国 AI 实验室持续追赶，美国企业对中国竞争对手的领先优势已急剧缩小，降至历史新低。报告认为，这一趋势可能对美国在 AI 领域的科技霸主地位构成威胁。

报告的核心数据来自基准测试成绩的对比。DeepSeek 在 9 月发布 V4.1 Flash 之后，中国顶尖 AI 模型与美国竞争对手的测试差距已缩小到仅 3%；作为对照，今年 5 月这一差距为 9%，年初则为 15%。Lea 表示，模型效能的持续提升，意味着中国 AI 业者有望借此取得市场份额。

从具体排名看，V4.1 Flash 上月在 LiveBench 全球排名第六，成为自 DeepSeek 于 2025 年推出推理模型 R1 取得突破以来，排名最高的中国 AI 模型。LiveBench 依据模型对问题、谜题与任务的回答和分析能力打分，评估思路类似衡量人类智商。DeepSeek 最新 LiveBench 得分为 81.1，低于 Anthropic 最佳模型的 83.4。Lea 认为，这一成绩说明 DeepSeek 模型的效能已可与 Anthropic 及 OpenAI 的顶尖系统相媲美。

不过报告也给出了两点保留。其一，尽管分差已缩至 3%，LiveBench 评选的前 15 名模型中仍只有 3 个来自中国，说明中国模型在头部梯队中的整体占比依然有限。其二，Lea 提醒这类排名会持续变动，排行榜上的亮眼表现并不等同于商业化成功。

报告把中国 AI 崛起部分归因于两点：AI 技术专业能力的深化，以及中国在国产硬件上优化模型的能力不断提升。与此同时，美中两大经济体正竞相争夺 AI 主导权，这被视为影响经济生产力、军事优势与全球影响力的关键变量。在用户数量层面，中国低成本 AI 模型正逐步缩小与美国的差距；而在美国一侧，Anthropic 与 OpenAI 等公司正积极追求兆美元级估值。

商业化路径是报告着墨较多的部分。Lea 指出，中国 AI 模型正面临美国日益严格的监管审查，甚至可能遭遇禁令，背景是外界指控中国业者涉及模型蒸馏（model distillation）等行为。他预计，中国 AI 产业可能要到 2030 年才能实现获利。原因在于低毛利的 Token 供应模式与激烈价格战并存——中国市场目前充斥超过 1,100 个大型语言模型，这种格局可能让任何一家企业都难以建立真正的竞争优势。

在 AI 应用程式的商业化方面，报告称字节跳动旗下 豆包 目前处于领先地位，而 DeepSeek 与腾讯旗下聊天机器人目前仍维持免费。Lea 认为，中国 AI 产业若要建立可持续的获利模式，需要降低竞争压力、推动产业淘汰整并，并采取更理性的定价策略。

把这些线索放在一起看，这份报告呈现的是一幅「性能追赶快、商业兑现慢」的图景：一方面，中美头部模型的基准分差在不到一年内从 15% 压缩到 3%，技术层面的追赶速度超出此前预期；另一方面，榜单名次、用户规模与盈利能力之间仍存在明显落差，监管风险与价格战又在压制单位经济模型。对关注 AI 产业的读者而言，值得跟踪的变量包括中国模型在头部榜单中的数量占比能否继续上升、国产硬件适配带来的成本曲线变化，以及行业整合与定价策略是否会出现拐点。