OpenAI 表示，它识别并阻断了一场协同行动，参与方试图从其人工智能模型中提取受保护的推理内容，其中一批核心活动被指向中国公司月之暗面（Moonshot AI）——即 Kimi 的开发者。据 OpenAI 描述，这轮活动始于 7 月初，随后在两天内激增至来自 4000 多名用户的 16000 次请求；公司最终在超过 15000 名用户的范围内识别出相关活动，并称已在 7 月 28 日前将其完全阻断。

OpenAI 将这类行为定义为「对抗性蒸馏」（adversarial distillation），即利用一个 AI 模型的输出或推理过程，去帮助训练或改进另一个模型。公司认为，若能提取此类推理，其他方就可能在不进行同等投入的情况下复现先进能力——既省去了开发前沿模型的开支，也绕开了相应的安全防护，因而可能带来安全与国家安全层面的风险。

值得注意的是，OpenAI 强调操作方并未攻破其加密、数据库或存储的用户对话。相反，他们是通过操纵与模型的交互，试图让原本隐藏的推理过程以请求方可视的形式重现。OpenAI 也表示，目前尚不清楚所有参与方是否同属一个行为主体，但将其中一批核心活动归因于与月之暗面有关联的个人。

这一发现距离竞争对手 Anthropic 的类似指控仅数周。Anthropic 此前称，包括月之暗面和阿里巴巴在内的多家中国 AI 开发者，秘密使用其 Claude 模型来帮助训练自家 AI 系统。两起事件叠加，反映出美国 AI 公司日益担心：竞争对手可能借助它们的模型，以更快、更低的成本开发出竞争性技术。

从产业视角看，这类争议触及大模型竞争的一个结构性难题：前沿模型的训练成本高昂，而通过 API 交互获取高质量输出与推理轨迹，成本要低得多。对模型提供方而言，如何在开放接口与保护核心能力之间取得平衡，正成为产品设计与安全策略的必答题。OpenAI 表示，已通过前沿模型论坛（Frontier Model Forum）以及政府信息共享渠道，将相关发现分享给其他 AI 开发者。截至报道时，月之暗面尚未回应 CNBC 的置评请求。

对关注 AI 产业的投资者而言，此事的意义不止于一次安全事件。它可能推动模型厂商收紧接口权限、加强请求监测与身份核验，进而影响 API 生态的使用成本与合规门槛；同时，「模型能力被提取」的担忧也可能成为政策讨论与出口管制叙事的一部分，牵动中美 AI 产业链的互动方式。后续值得留意的是，OpenAI 是否会披露更多技术细节，以及其他模型厂商是否会跟进类似的指控或防护措施。