OpenAI 表示，它識別並阻斷了一場協同行動，參與方試圖從其人工智慧模型中提取受保護的推理內容，其中一批核心活動被指向中國公司月之暗面（Moonshot AI）——即 Kimi 的開發者。據 OpenAI 描述，這輪活動始於 7 月初，隨後在兩天內激增至來自 4000 多名使用者的 16000 次請求；公司最終在超過 15000 名使用者的範圍內識別出相關活動，並稱已在 7 月 28 日前將其完全阻斷。

OpenAI 將這類行為定義為「對抗性蒸餾」（adversarial distillation），即利用一個 AI 模型的輸出或推理過程，去幫助訓練或改進另一個模型。公司認為，若能提取此類推理，其他方就可能在不進行同等投入的情況下復現先進能力——既省去了開發前沿模型的開支，也繞開了相應的安全防護，因而可能帶來安全與國家安全層面的風險。

值得注意的是，OpenAI 強調操作方並未攻破其加密、資料庫或儲存的使用者對話。相反，他們是通過操縱與模型的互動，試圖讓原本隱藏的推理過程以請求方可視的形式重現。OpenAI 也表示，目前尚不清楚所有參與方是否同屬一個行為主體，但將其中一批核心活動歸因於與月之暗面有關聯的個人。

這一發現距離競爭對手 Anthropic 的類似指控僅數週。Anthropic 此前稱，包括月之暗面和阿里巴巴在內的多家中國 AI 開發者，秘密使用其 Claude 模型來幫助訓練自家 AI 系統。兩起事件疊加，反映出美國 AI 公司日益擔心：競爭對手可能借助它們的模型，以更快、更低的成本開發出競爭性技術。

從產業視角看，這類爭議觸及大模型競爭的一個結構性難題：前沿模型的訓練成本高昂，而通過 API 互動獲取高質量輸出與推理軌跡，成本要低得多。對模型提供方而言，如何在開放介面與保護核心能力之間取得平衡，正成為產品設計與安全策略的必答題。OpenAI 表示，已通過前沿模型論壇（Frontier Model Forum）以及政府資訊共享渠道，將相關發現分享給其他 AI 開發者。截至報道時，月之暗面尚未回應 CNBC 的置評請求。

對關注 AI 產業的投資者而言，此事的意義不止於一次安全事件。它可能推動模型廠商收緊介面許可權、加強請求監測與身份核驗，進而影響 API 生態的使用成本與合規門檻；同時，「模型能力被提取」的擔憂也可能成為政策討論與出口管制敘事的一部分，牽動中美 AI 產業鏈的互動方式。後續值得留意的是，OpenAI 是否會披露更多技術細節，以及其他模型廠商是否會跟進類似的指控或防護措施。