HPE于2026年9月30日宣布，已获得来自Vultr的12亿美元订单，将在Vultr位于美国的多处云数据中心部署AMD Helios AI Rack by HPE系统。这是HPE首笔AMD Helios订单，也是该新系统在超大规模云场景中的首次落地。

Vultr自称全球最大的私有云基础设施公司。根据公告，这批系统将用于满足服务提供商和企业客户在AI数据中心内进行模型训练与推理的需求。HPE与AMD将共同支持Vultr的部署工作。

HPE总裁兼首席执行官Antonio Neri表示，AI正在驱动史上最大规模的基础设施建设，HPE与AMD、Vultr合作构建开放基础，以加速AI的下一阶段。他称AMD Helios by HPE展示了HPE设计完整AI架构的能力，涵盖机架级计算、scale-up网络和直接液冷，并由其全球服务团队交付。

Vultr首席执行官J.J. Kardwell表示，高性能AI基础设施的需求持续超过可用容量，与AMD和HPE的合作使其能更快将Helios机架级计算和scale-up网络上线，为客户提供运行最大规模AI训练和推理工作负载所需的内存容量、互连性能和能效。

这笔订单建立在Vultr与Juniper Networks近三年的合作基础之上。Juniper Networks现已成为HPE的一部分，双方合作随之延续并扩大。

从技术配置看，AMD Helios被设计为面向万亿参数模型训练和高吞吐推理的高密度系统。每个机架集成72颗AMD Instinct MI455X GPU，搭配AMD EPYC "Venice" CPU、AMD Pensando Vulcano AI NIC网络组件以及AMD ROCm软件栈。该统一设计针对功耗、冷却和可维护性进行了优化，并支持UALink over Ethernet（UALoE）等开放、可互操作的机架级网络架构。

网络方面，HPE为Helios专门打造了HPE Networking方案，每个机架配备六个HPE Juniper Networking QFX5252 scale-up以太网交换机托盘，以高带宽、低延迟的标准化以太网连接全部72颗GPU。HPE Services则通过端到端部署和大型AI集群液冷方面的专业能力，降低项目与运营风险。

该订单是HPE整合战略的一个具体案例：将HPE Juniper Networking技术与HPE计算、百亿亿次级液冷及机架级工程能力结合，交付基于开放以太网的集成式scale-up AI解决方案。

从产业视角看，这笔订单的意义超出单一合同。AMD Helios是AMD在机架级AI系统领域对标英伟达NVL系列的重要产品，而HPE作为传统企业IT与网络设备供应商，正试图通过整合Juniper的网络能力，在AI数据中心建设中扮演从计算到互连的完整架构提供者角色。Vultr作为私有云服务商率先采用Helios，可能为AMD的机架级方案在云服务商群体中打开更多采用窗口。对关注AI基础设施的投资者而言，后续值得留意的是Helios在更多云厂商的部署进展、AMD MI455X的实际交付节奏，以及开放以太网scale-up路线与英伟达专有互连方案之间的竞争态势。