谷歌、英伟达与AI能源初创公司Emerald AI正在共同发起一个新组织——AI能源管理联盟（AI Energy Management Alliance），旨在推动「柔性数据中心」成为主流，并争取监管层面的认可。该联盟沿用了一个几近停摆的旧组织「先进能源管理联盟」（AEMA）的架构与监管资质，但将关注范围收窄到柔性数据中心这一议题。

AEMA最初于2014年成立，长期推动需求响应与分布式能源资源，但随着行业成熟与整合而逐渐沉寂。此次重启后，新组织将利用其既有的监管地位，以及与美国能源部、联邦能源管理委员会（FERC）和各州监管机构长期建立的关系，借助成员企业的集体影响力推动规则调整。

谷歌负责AI与基础设施能源市场创新的Tyler Norris表示，如今制约新数字基础设施的因素已不是资本或芯片，而是电力。Emerald AI创始人兼CEO Varun Sivaram是该联盟构想的提出者，他认为柔性用电可以缓解数据中心快速建设面临的部分瓶颈。Sivaram与英伟达可持续发展负责人Josh Parker都提到一个「三赢」逻辑：柔性调节数据中心负载，一方面可减少昂贵的电网升级需求、抑制电价上涨，另一方面有助于在接入更多负载的同时维持电网稳定，同时还能让美国各地更多数据中心更快并网。Sivaram称，对社区而言这没有机会成本，这类数据中心可以成为「良好的电网公民」。

联盟的发起伙伴阵容颇具分量，包括AI实验室Anthropic、半导体公司Analog Devices，以及AES、Constellation、National Grid、NRG和德国RWE等能源与公用事业企业。不过，数据中心面临的社区阻力也在上升。据《纽约时报》昨日发布的一项民调，61%的选民表示反对建设AI数据中心。柔性用电显然无法解决社区最关切的取水、土地、噪音和税收减免等问题。

在具体行动上，AEMA计划在州与联邦监管机构以及立法层面同时发力，凡涉及AI柔性的讨论都会介入，运营资金来自成员会费。短期内，联盟预计将重点参与FERC的「说明理由令」——该命令于6月发布，要求除ERCOT以外的区域电网运营商，就其大型负载（如数据中心）并网规则作出解释或修改。联盟希望全美监管机构采用与ERCOT正在制定的SB6框架类似的制度，让柔性数据中心获得更快、更大规模的并网。此外，联盟还将倡导技术中立、基于性能的标准，类似硅谷电力公司（Silicon Valley Power）与Emerald AI合作推进的柔性负载并网项目。

值得注意的是，AEMA并不指定柔性实现的具体路径。Sivaram表示，联盟的范围「窄」在只聚焦柔性AI数据中心，但「宽」在不限定实现方式——从发电设备、电池到柔性计算负载（即Emerald AI的业务）都在考虑之列。

数据中心多年来以可靠性为最高优先级，而柔性如今获得了新的动力。谷歌目前管理着1吉瓦的柔性负载；英伟达与Emerald AI已共同完成六次示范，最近一次就在本周进行。双方首个面向规模化柔性的数据中心计划于2026年底前在弗吉尼亚州马纳萨斯上线，容量为100兆瓦。

AEMA的起源可追溯到能源部长Chris Wright在2025年10月发布的拟议规则制定预先通知（ANOPR），该通知指示FERC加快并网审批，包括鼓励负载柔性。这一ANOPR促使Sivaram找到原AEMA团队，希望「重新集结」以向监管案卷提交意见。Emerald AI就最初案卷提交了意见，强烈支持这一方向，Sivaram称这一过程让他「尝到了这件事可能的样子」。当时共同签署意见的几家公司，如今已成为联盟的发起伙伴。此后数月，Sivaram又争取到谷歌和英伟达加入。Norris曾在杜克大学任职，于2025年2月发表论文指出，少量数据中心柔性即可为美国电网释放100吉瓦的空间；他与Sivaram是大学同学。英伟达则是Emerald AI的重要合作伙伴与投资方。