超衍智能（Apex Intelligence）近日公布了其自动化AI研究系统的首次评估结果，该系统能够自主完成从发现改进点、实验验证到从证据中学习、强化下一轮循环的完整科研闭环，并在三项基准测试中刷新了SOTA（当前最优）纪录。在多项正面对比中，该系统的表现超越了斯坦福、NVIDIA、Recursive等机构的自动化系统。

超衍智能成立于2026年7月，由清华人工智能学院助理教授陈勇超创办，公司专注于自主进化基础模型的研发。此次发布的自动化AI研究系统，是其在该方向上的首个公开成果。

从产业视角看，自动化AI研究系统若能持续稳定地自主改进模型，可能降低对人工调参和实验设计的依赖，从而加速模型迭代周期。对于AI产业链而言，这类技术有望提升研发效率，但也可能引发关于AI自主研究可控性与安全性的讨论。目前，该系统的具体技术细节和基准测试的完整数据尚未完全公开，其实际性能与泛化能力仍需后续验证。