合肥中科类脑智能技术有限公司近日宣布完成数亿元B+轮战略融资，由央企产业龙头旗下中车资本领投，银杏谷资本、水木基金、启迪基金等机构跟投。这是该公司继2025年获得中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金亿元级独家战略投资后的又一重要融资，两大央企基金先后入股，间隔仅一年多。
中科类脑成立于2017年，是类脑智能技术及应用国家工程实验室在类脑智能领域唯一的产业化单位，也是国家级专精特新“小巨人”企业。公司董事长、CEO刘海峰介绍，公司并非从算力或电力单侧切入，而是两边都积累了经过真实场景验证的工程能力。目前，中科类脑自建及接入的算力规模超过5000P，使用率在90%以上；电力侧已开发200多类算法，为安徽、上海、江苏、江西等十余个省市的100余座变电站提供智能运维服务。2024年公司推出算电协同一体化管理平台，2026年7月升级发布算电一体化平台，旨在解决从电力到算力再到Token的全局优化问题。
本轮融资的三个主要投向延续了公司战略：一是面向推理场景的异构算力调度及Token优化，兼容进口和国产芯片；二是博弈决策智能，打造贯通“电—算—Token”全链路的中枢；三是Token工厂产业服务能力，将项目落地机制做成可复制模板，并搭建海外体系。中车资本投资人表示，此次战略投资旨在依托自身新能源产业优势，与中科类脑在算力优化方面深度协同，共同破解绿电与算力匹配难题，助力国产AI基础设施安全、低碳、高效发展。
中科类脑的融资踩在了一个更大的时间节点上。2026年3月，“算电协同”首次写入中国政府工作报告，报告明确提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程；随后《“十五五”规划纲要》进一步明确推动绿色电力与算力协同布局。国家数据局局长刘烈宏表示，算电协同是推动算力、电力两种资源动态匹配与优化配置的新基建工程，目标是形成“以电强算、以算促电”的良性循环。
政策背后是日益凸显的电力供需矛盾。据中国信通院数据，2025年我国算力中心用电量为1960亿千瓦时，同比增长300亿千瓦时，增速18.1%，远超同期全社会用电量5.2%的增速。IEA预测，到2030年美国数据中心将占该国电力需求增长的近一半，中国紧随其后。电力供给瓶颈已显性化：据媒体报道，美国今年规划的数据中心项目有近一半面临延期或取消，纽约州州长霍楚尔签署行政令，对50兆瓦及以上大型数据中心实施最长一年的审批暂停。“有卡没电”“有电没卡”正演变为全球性产业约束。
刘海峰坦言，算电协同最大的挑战在于两套体系运行逻辑的根本差异：电力系统以稳定安全为第一优先级，调度周期以分钟甚至小时计；算力系统以任务效率和资源利用率为核心，调度节奏在秒级甚至毫秒级。要让两者协同，需闯过三关：精准预测新能源出力和电价走势、算力任务的弹性编排与跨区域迁移、决策层在多重目标间实时求解最优策略。中科类脑的解法是用一个博弈智能决策大脑统筹，而非简单接口对接。在能源侧，公司与中科大李厚强教授团队合作，利用强化学习根据电价、新能源供给和负荷变化动态调度算力任务，相关实践可实现约20%的电力成本降低；在Token优化侧，与中科大李诚教授团队合作，通过高效KVCache管理、PD分离调度优化等策略，推理加速可达2至3倍。
刘海峰反复强调“度电智能”概念，即单位能源成本能换回多少有效智能。据中科类脑披露，其算电一体化平台在同等硬件配置下可实现Token产能提升2至3倍，算力集群利用率从行业平均的50%提升至90%以上，综合用电成本下降20%。过去行业衡量智算中心的标准是P数、卡数、机架数，都是规模尺子，而“度电智能”试图衡量“花出去的电换回多少有用的东西”。不过，这套指标目前仍是企业内部技术指标，能否成为行业公共标准有待市场反馈。刘海峰透露推广分三阶段：短期工程验证，通过真实项目实测数据定义指标口径；中期通过牵头《智算中心算电协同技术导则》国家标准等编制，将“度电智能”上升为行业参考；长期目标是在三到五年内让其成为行业评价AI基础设施效能的通用语言。
挑战同样不容低估：算电协同的规模化落地依赖与电网、能源企业的深度绑定，扩张速度受制于电力侧审批与建设节奏；华为、运营商系云厂商及头部智算中心运营商都在向这一方向渗透；从企业指标到行业标准需要海量跨场景实测数据支撑。刘海峰也承认，AI基础设施赛道的领先窗口越来越短，开源模型能力优势撑不过一年，底层引擎架构优势可能三个月就被追平，企业必须赶在窗口关闭前把技术领先换成数据、客户和供应链位置。算与电的双向奔赴才真正开始，而中科类脑和它的投资者们赌的是，这场奔赴的终局将由“度电智能”来计价。