Salesforce在近期财报中未能上调利润率指引，原因之一竟是其在Anthropic的Claude模型上的token支出过高。上周在德意志银行科技会议上，Salesforce副CFO兼财务主管Mike Spencer透露，公司对Anthropic（双方刚宣布新合作）的投入规模之大，足以影响投资者对利润率的预期。

在Salesforce上周发布的财报中，其2026财年第二季度（截至7月31日）GAAP运营利润率为20.5%，但全年指引仅为20.1%。Spencer解释，利润率下滑正是因为公司在Claude token上的大量支出。他说：“大约六个月前，我们在研发流程中全面启用了Claude。这也是我们没有上调全年利润率指引的部分原因，因为我们正在消化这部分token支出。我们的目标是想看看能突破什么，看看研发团队能如何加速产品路线图。最坏的情况，我们可能会收缩。”

不过，Salesforce现在正转向“优化模式”，重新评估不同任务该用哪种模型，以提升AI支出的性价比。Spencer表示，公司正进入“按任务精准选择模型”的阶段，这意味着并非每项任务都需要使用最新、最强大的模型。他指出，在软件开发或构建更广泛技术栈的某些任务中，最新模型可能是必要的，但“绝大多数”任务并不需要。“第二代或第三代模型完全够用，”他说，“这还包括跨不同供应商的优化。我们内部有OpenAI、Cursor、Claude，还有一堆不同的模型生成器。我们也在尝试[X的]Grok。它们的成本结构各不相同。我认为，我们很好地代表了客户群中的普遍情况。”

今年5月，Salesforce CEO Marc Benioff曾在VC播客All-In上表示，公司预计2026年将与Anthropic（Claude模型开发商）产生3亿美元的合作支出。Salesforce并非唯一试图优化AI支出、避免陷入所谓“tokenmaxxing”资金黑洞的公司。Cockroach Labs CEO Spencer Kimball今年6月对The Register表示，该公司内部正更多使用开源AI模型以优化支出。Gartner的研究也发现，AI支出可能导致编码代理的成本很快超过开发者的薪资，至少在全球部分地区如此。

Salesforce的这一表态，折射出大型企业客户在AI投入上的普遍心态：既要拥抱AI带来的效率提升，又必须控制成本、确保投资回报。对Anthropic等模型供应商而言，客户从“无脑用最新模型”转向“按需选型”，可能意味着其高溢价旗舰模型的增长面临压力，而更经济的中端模型或开源替代品将获得更多机会。对AI产业链而言，这种“精打细算”的趋势或促使模型厂商调整定价策略，并推动更细分的模型市场发展。