评分 6/10清华AIR提出具身In-Context Causal Learning,参数冻结下能力提升清华AIR联合域变换提出具身In-Context Causal Learning,参数冻结下能力提升。来源:量子位 QbitAI·2026-09-01 13:12 北京·#模型字号AAAA订阅《读懂AI时代》每早 8 点一封,昨天 AI 圈大事一次读完。免费。邮箱地址订阅本条暂无中文扩展报道,可点击下方按钮直达原文。阅读原文 · 量子位 QbitAI ↗延伸阅读相关深度报道系列 · 模型深度四巨头呼吁 AI 减速,特朗普说「别杀金鹅」:实验室要的不是刹车,是逼所有人一起踩的人系列 · 模型深度黄仁勋说 AGI 已经到来,OpenAI 首席科学家却喊减速:AGI 到底走到了哪一步系列 · 基础设施深度一百万 token 卖不到 1 美元了:用量涨 47%,收上来的钱只涨 7%相关每日新闻黑森林实验室发布 FLUX 3 Action 开源机器人模型2026-09-25谷歌发布 Gemini 3.8 Live 实时数字人,支持 97 种语言2026-09-25谷歌OpenAI与Anthropic筹建前沿AI标准局,拟年底或2027年初启动2026-09-24上海AI实验室发布InternLumina-U2:16B-A1B多码本扩散模型,统一图像视频3D理解与生成2026-09-24摩根大通将Meta目标价上调至920美元,看好Muse变现路径2026-09-24