AI数据公司Databricks近日宣布完成一笔50亿美元（约合人民币336.89亿元）的战略融资，公司最新估值达到1900亿美元（约合人民币1.3万亿元）。这一估值较2025年末融资时的1340亿美元上涨约42%，也使Databricks跻身全球估值最高的未上市科技公司行列，仅次于OpenAI、Anthropic、字节跳动等少数企业。

本轮融资参与机构超过20家，由老股东Coatue领投，黑石集团、阿布扎比AI投资平台MGX、T.Rowe Price Associates、Sixth Street Growth等机构参投。其中，Sixth Street Growth为新进投资者，由前高盛首席投资官阿伦·瓦克斯曼（Alan Waxman）创立。这也是Databricks一年来正式完成的第二轮融资。

值得注意的是，Databricks联合创始人兼CEO阿里·古德西（Ali Ghodsi）透露，公司原本只打算筹资10亿美元。但在6月有媒体报道Databricks正在进行大规模融资后，投资者热情高涨，仅公司考察过的投资者表达的投资意向金额就达到150亿美元（约合人民币1010亿元）。盛情难却之下，Databricks扩大了融资规模，最终筹集50亿美元，比原计划多募40亿美元，并拒绝了约100亿美元（约合人民币673.76亿元）的额外热钱。

这并非Databricks首次拒绝超额认购。成立13年来，公司已完成13轮融资，几乎保持一年一轮的节奏。仅2025年以来，Databricks就完成4轮股权融资，累计融资超过200亿美元。其中，2025年1月完成的100亿美元J轮融资曾创下私营科技公司最大规模融资纪录，当时所有意向投资人愿意给出的资金累计达190亿美元（约合人民币1324亿元）。

Databricks的起点是加州大学伯克利分校的一个科研项目，2013年由Spark研发团队联合创立，最初是标准的数据服务商。如今，公司自我定位为服务“DATA+AI”，核心产品是“数据湖仓”（Data Lakehouse）架构，旨在将企业数据的收集、存储、分析、实时处理及机器学习等需求整合到统一平台，消除数据孤岛。

GPT掀起大模型热潮后，企业落地AI需要盘活内部数据，这成为Databricks的新机会。2023年，公司以约13亿美元收购生成式AI创业公司MosaicML，帮助企业利用自身数据训练和部署大模型。此后又通过收购Okera、Arcion、Lilac、Tabular、Neon等公司，补充数据治理、数据接入、AI数据处理及数据库能力。

目前，Databricks服务全球超过2万家机构，阿迪达斯、拜耳、万事达、联合利华等大型企业均在客户名单中。其中，超过1000家客户年化消费规模超100万美元，超过100家客户年化消费规模超1000万美元。公司最新披露的年化收入约70亿美元，同比增长超80%；核心产品“湖仓”年化收入超15亿美元，同比增长超100%。过去12个月，公司持续实现正的调整后自由现金流。

作为对比，同期被资本热捧的企业数据服务商Snowflake，2026财年收入为44.7亿美元，同比增速29%，市值约1130亿美元。Databricks已实现对Snowflake收入规模的反超，1900亿美元的估值也反映出资本市场基于其在AI生态中的位置给予的更高增长预期。

从早期投资方a16z、NEA、DCVC等科技VC，到微软、AWS、Google旗下CapitalG、Salesforce Ventures、英伟达、Meta等产业资本，再到BlackRock、Fidelity、T.Rowe Price等全球资管机构及GIC、Temasek、MGX等国家资本背景投资者，Databricks的资本阵容不断扩展，业务版图也从云计算、企业软件延伸至AI基础设施和AI应用生态。