8月26日，面壁智能联合创始人李大海、刘知远等在公司成立四周年之际发布全员信《面壁四年，破壁通用智能时代》，明确将“端侧智能”定位为通用智能时代的主战场，并首次系统梳理了公司接下来的三项重点任务。这封信既是内部动员，也对外传递了这家大模型公司从技术验证走向产业规模化的战略信号。

全员信回顾了面壁智能过去四年的进展：MiniCPM系列开源模型全球累计下载量已突破5000万次，覆盖文本、视觉、语音等模态；端侧模型已进入汽车智能座舱、旗舰手机，以及社区、卫星、法律、行政等场景。信中称，公司正从“模式跑通”迈向“规模跃迁”，这是技术曲线与产业曲线开始交汇的关键时刻。

围绕端侧智能这一核心判断，面壁智能提出接下来要打的三场硬仗。第一，继续以“密度定律”为核心技术思想，推进端侧智能技术。公司判断，未来智能能力将沿三条主线演进：感知走向流式全模态、计算走向更高密度、行动走向自主决策。面壁智能计划通过架构创新、数据治理、范式进化和软硬协同，降低智能生产及使用成本，并探索“用AI制造AI”的生产方式，同时推动模型自主决策、自主行动和自主学习能力结合，打造能独立完成复杂任务的“端侧具身大脑”。

第二，推动已有垂直行业标杆走向规模化。面壁智能表示，将以“端侧模型+智能体”的方式与行业生态伙伴合作，把已验证的标杆案例在消费电子、工业制造、教育、法律等领域进一步铺开，目标是把“千行百业万端”做成可规模化的能力。信中强调，公司不做千行百业里的每一件事，而是选择做这些行业脚下的“路基”。

第三，用AI改造公司自身。面壁智能提出“把公司当成最重要的产品来打磨”，让AI进入内部协作、知识管理、研发流程和决策环节，率先跑通端侧智能驱动的组织样本，成为人工智能时代组织的样本。

全员信最后再次强调了面壁智能对端侧智能的长期判断：正如信息时代算力分化为超级计算、云侧计算和端侧计算，未来通用智能也将形成超级智能、云侧智能和端侧智能等形态，而端侧智能将成为主战场。信中援引“全球端侧算力总量十余倍于云侧算力总量”作为支撑，并称公司要成为的不是中国的OpenAI或Anthropic，而是通用智能时代的定义者和引领者、实现千行百业万端智能化的基础设施。

值得注意的是，面壁智能与清华大学团队于2024年提出“大模型密度定律”（Densing Law），相关论文于2025年11月发表于《Nature Machine Intelligence》并入选当期封面文章。此次全员信将“密度定律”作为核心技术思想，延续了其一贯的技术路线。

从产业视角看，面壁智能的战略聚焦端侧，与当前AI向终端下沉、隐私计算和低延迟需求上升的趋势相契合。其开源模型下载量突破5000万次，显示出开发者社区的认可度，而进入汽车、手机等场景则意味着商业化落地已有初步验证。不过，端侧智能面临算力、功耗、生态等多重挑战，面壁智能能否将标杆案例规模化，仍需观察其与生态伙伴的合作深度及行业渗透速度。