SandboxAQ 于 2026 年 8 月 19 日宣布，其大型定量模型（LQM）AQPotency 正式商用，该模型用于预测候选药物对疾病靶点的作用强度，现已通过 Model Context Protocol（MCP） 集成到 Claude 平台。这意味着药物研发团队可以在数秒内对海量分子进行排序，仅将有限的实验室预算投入到最有希望的候选药物上，从而大幅提升早期药物发现的效率。
AQPotency 的核心优势在于，它无需靶点的三维晶体结构即可进行预测，这解决了传统计算方法在缺乏结构信息的靶点（如膜蛋白）上无法应用的难题。该模型在普通计算硬件上运行，每千次比较成本低至 1 美元，并能为每次预测提供置信度区间，帮助研究人员判断结果的可信度。此外，AQPotency 还能反向操作：从单个有前景的分子出发，扫描体内广泛的蛋白质面板，返回最可能受影响的蛋白列表，为机制不明的药物提供研究线索。
该模型已在 八个客户项目 中得到应用，并取得了实验验证的成果。邓迪大学 MRC 蛋白质磷酸化部门主任 Dario R. Alessi 教授 表示，SandboxAQ 的模型对其帕金森病新疗法开发“非常有效”，能够在短时间内探索更广阔的生化空间，并改善活性和选择性。哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院 的 Gary W. Miller 博士 则指出，通过从商业库中识别出选择性的 SV2C 结合剂，这项工作为开发针对帕金森病及其他多巴胺能信号障碍的“首创”小分子工具和未来疗法奠定了基础。
SandboxAQ 药物发现副总裁 Andrea Bortolato 表示，AQPotency 提供了一种更快、可扩展且可靠的方法来优先排序化合物，且无需靶点的 3D 晶体结构，这打开了基于结构的方法无法触及的项目。Apheris 公司 CEO Robin Roehm 也认为，AQPotency 使高价值的发现决策更加快速和实用，研究人员可以更有信心地优先考虑最有前景的化合物，并将实验资源集中在最关键的地方。
AQPotency 现已通过 Claude 的 MCP 和 SandboxAQ 官网提供，后续将在 Google Cloud Marketplace 上线。同时，SandboxAQ 还发布了另一个 LQM——AQCat Adsorption Spin，用于催化剂发现，同样可在 Claude 和 Claude Science 上使用。
SandboxAQ 是一家 B2B 公司，专注于 AI 与量子技术的交叉领域，其大型定量模型服务于生命科学、金融服务、导航等多个行业。该公司由 T. Rowe Price、Google、Eric Schmidt 等投资者支持，此次发布进一步巩固了其在 AI 驱动药物发现领域的地位。