8月第一周，谷歌传奇工程师Jeff Dean宣布离职，与Oriol、Sanjay、Quoc等高管共同创办新公司Discovery Loop，聚焦AI for Science，加速生命科学等领域的研发进程。这一事件被硅谷视为AI for Science赛道爆发的标志。前谷歌DeepMind资深研究科学家、AI初创公司Unreasonable Labs联合创始人曹原在接受《硅谷101》采访时表示，AI在数学和编程能力成熟后，正推动科研范式变革，AI4S迎来爆发期。

曹原认为，Jeff Dean等人创业本质上是让AI自主进行知识开发、知识发现和自动科研，这是AI能力发展的自然延伸。过去两三年，行业最关注的能力集中在数学和编程，当这些能力成熟后，下一个方向自然是将它们推广到更广泛的科学知识发现上。因此，围绕Knowledge Discovery、AI4S和递归式自我改进（RSI）的初创公司明显增多，Jeff Dean这样的明星团队出来创业，意在树立新标杆。

不过，曹原并不认同“谷歌时代结束”的说法。他指出，谷歌仍拥有从底层芯片、基础设施、数据中心、工具链到模型、人才、数据、分发渠道的完整全栈能力，问题在于优先级和资源投入的调整，谷歌未来仍会补齐能力。

谈及谷歌为何留不住AI4S科学家，曹原分析，谷歌当前最高优先级是把Gemini做到业界最佳水平，导致短期内大量资源向Gemini倾斜，包括诺贝尔奖得主John Jumper在内的AI4S人才工作重心也随之变化。管理团队需要在人事安排和项目安排上做出调整，谷歌正在努力“革自己的命”，把Gemini团队做得像初创公司一样快速迭代。

曹原还提到，Meta在Alex Wang加入后出现改善迹象，但要从80分做到100分比从0到80分更难。对于AI4S是否会继续成为谷歌重点，曹原表示肯定，前CEO Demis Hassabis虽退居董事长，但仍主管AGI和科学相关部门，谷歌布局科学最早、最广、最深，不会放弃AI4S。

在概念梳理上，曹原解释，AI4S和AI4AI都是把AI模型当作研究员，前者研究科学问题，后者研究AI自身问题；RSI则是一种方法，通过递归式自我改进让系统不断迭代。AI4S的爆发并非一夜之间，而是基于AlphaFold、RoseTTAFold等前期积累，以及AI在代码和推理能力上的成熟。曹原认为，AI自进化形成研发闭环是科研加速的核心，但人的角色稍显尴尬，这引发了对人类意义的哲学思考。