八月的第二周，两位从顶级AI实验室出走的天才创业者几乎同时官宣融资，但资本给出的第一笔钱却差出一个数量级。姜旭创办的具身智能公司亮源新创于8月14日宣布完成数亿元Pre-A轮，领投方为国科投资——一家中科院系背景的国资机构，未披露估值；林俊旸创办的语用科技（Pragmatik Labs）于8月12日宣布完成约2.2亿美元（约15亿人民币）天使轮，投后估值约20亿美元（约135亿人民币），由高榕中国和红杉中国联合领投，腾讯、上海未来产业基金参投。

两位创业者背景相似：都非计算机科班出身，都在顶级实验室深度参与过大模型的关键节点，如今都押注AI进入物理世界。姜旭在OpenAI待了近四年，完整经历InstructGPT、ChatGPT到GPT-4的周期，2024年底回国在深圳筹备亮源新创；林俊旸在阿里待了七年，从达摩院做到通义千问技术负责人，是阿里最年轻的P10之一，2026年3月离开千问，5月在上海成立语用科技。

姜旭的硬核成果集中在底层范式。他独立牵头FP8训练，花一年时间把八比特浮点训练摸清，OpenAI将结果交给NVIDIA后，说服对方从H100这一代开始原生支持FP8，这条降低成本的技术路线后来被DeepSeek-V3等采用。他还是InstructGPT论文的主要作者之一，该论文提出RLHF三阶段流水线，得出13亿参数模型在人类偏好评测中超过1750亿参数GPT-3的反直觉结论，被视为ChatGPT能听懂人话的奠基之作。此外，他亲历了GPT-4预训练，期间经历过两次“几千张卡训几个月没训出好模型”的失败。

林俊旸的科研硬通货是M6多模态预训练论文一作，以及参与OFA和Qwen-VL，但真正让他破圈的是产品——他作为通义千问技术负责人，将Qwen做成全面开源生态，落地Qwen3-Max旗舰，Qwen3.5还获得马斯克公开点赞。2025年5月他升到P10，时年32岁，是阿里最年轻的P10之一。

两人当前做的事落点差异明显。姜旭的亮源新创定位“给机器人造大脑”，核心判断是具身智能需要自己的预训练，从互联网尺度的人类运动、空间移动、物理交互视频中学习运动先验和空间理解，真机遥操作数据只是高价值的对齐和验证数据。公司采用“规模化预训练—规模化对齐—规模化部署”三段范式，团队已超百人、研发占九成，旗下机器人Lightbot 0身高90厘米、重18.9公斤、21个主动关节，已演示无脚本跑酷，翻过约75厘米障碍。姜旭认为“具身智能本质上仍是一个新的大模型问题”，预测动作比预测状态更重要。

林俊旸的语用科技则定义横跨数字与物理世界的下一代智能体：数字Agent管知识工作和企业流程，物理Agent进真实环境执行长周期任务，两套建立在一套共同框架上，他称之为“Agentic Thinking”——从为答案而推理转向为行动而思考。不过官网尚未公布首款产品、核心团队和上线时间，物理Agent目前更多是方向声明。

为什么同样顶级的人才，第一笔钱差这么多？分析指向多个变量。其一，两人在VC面前的“信用”不同：林俊旸带领团队做出Qwen开源生态，全球下载六亿到十亿次、二十万衍生模型，证明过产品能力；姜旭在OpenAI更多是研究者角色，虽做出创新性工作，但未证明产品化能力。VC更青睐被验证过的产品leader。其二，资本性质不同：国科投资等国资押注国家级具身智能基础模型的长期战略，估值体系看重团队和技术而非叙事溢价；红杉、高榕等市场化VC则愿意为现象级产品潜力给出高估值。

一个待解的问题是，姜旭2024年就入场，为何今天还在融Pre-A？行业数据显示，具身智能赛道进入时点卡位效应并不强——2026年仍有大量新公司成立即获巨额融资，如卜拉格2026年5月底成立、6月即获红杉中国等联合天使轮；源策未来4月成立、6月完成数亿元种子轮；潜界科技5月成立、8月获数亿元种子轮。慢的根因是数据稀缺：截至2026年初，全球高质量真实物理交互数据总量约50万小时，不到大语言模型训练数据的两万分之一；智元联合创始人彭志辉称相比LLM还差三到五个数量级。采集本身是重资产活，单台机器人生成一万小时有效数据综合成本百万元级，研发70%工时耗在数据采集、清洗和修正。

行业共识是，只靠2D互联网视频、缺少真机交互闭环，不足以直接跑出通用物理操作能力，姜旭也认为最大挑战是数据稀缺，需后续真机闭环。但亮源新创创业两年多一直沉默，外界无从知晓其间是否走过弯路。此外，具身智能热度已逐渐下降，行业尚未经过周期考验，训练范式也未收敛，算法泛化不足、硬件性能和成本难兼顾、高端传感器国产化偏慢构成技术三角困局。

国科投资董事总经理周晓峰评价亮源新创团队最难得的是既有超大规模模型训练和数据处理经验，也有把模型落到真实场景的能力。襄禾资本则认为，谁真正理解大模型智能涌现的底层逻辑，谁就更有可能把这套范式复刻到机器人身上，这句评价恰好落在姜旭的长项上。姜旭自己说过，在中国创业一定要带上供应链和硬件，这是中国的独特优势。未来，林俊旸的物理Agent或许需要姜旭这类具身基础模型作为“大脑”，两人甚至可能成为上下游关系。