DeepSeek 本周开源了名为 Harness 的智能体构建框架，并同步发布了旗舰模型 V4-Pro-0813。与以往聚焦于基础模型不同，此次 DeepSeek 将重心放在了模型之外的“中间层”——决定智能体能否真正完成任务的软件集合。Harness 采用 MIT 许可，允许开发者自由修改模型、工具、存储等组件，甚至可接入竞争对手的模型，这标志着 DeepSeek 从“模型搅局者”向“平台提供者”的转变。

Harness 被 DeepSeek 称为“开发者预览版”，其设计理念是“智能体构建套件”而非成品智能体。它支持打开代码仓库、编辑文件、运行 shell 命令、搜索网页、制定可执行计划，并能将任务分派给其他智能体。更重要的是，Harness 会记录工具调用、结果和模型交互，开发者可以回溯会话，甚至从之前的某个节点分叉继续。这种设计解决了智能体在长任务中“失忆”或“跑偏”的痛点。

值得注意的是，Harness 并不强制使用 DeepSeek 自家的模型——模型本身也是插件。这意味着开发者可以轻松地将其他厂商的模型嵌入 Harness，这在此前以模型性能著称的 DeepSeek 身上颇为罕见。DeepSeek 还警告称，未来将会有破坏兼容性的变更，但未透露具体时间。

与 Harness 一同发布的 V4-Pro-0813 在官方基准测试中表现亮眼：在 Terminal Bench 2.1 上得分 87.9，在 Toolathlon-Verified 上得分 74.1，在 DSBench-FullStack 上得分 71.1，在 DSBench-Hard 上得分 67.2。这些成绩由 DeepSeek 自行公布，且部分公共编码智能体测试是在 Harness 最小模式下运行的，表明 Harness 已深度融入其模型测试流程。

回顾去年年初，DeepSeek 曾凭借高性价比的模型引发市场震动，导致芯片股受挫、行业对 AI 投资产生质疑。如今，DeepSeek 再次以开源框架切入智能体赛道，其 MIT 许可策略可能吸引大量开发者采用，从而在模型层与应用层之间建立起新的生态。对于依赖专有智能体框架的厂商而言，Harness 的出现可能带来竞争压力，同时也为整个 AI 产业链提供了更多元化的选择。