AMD在近日的Advancing AI活动上发布了新一代数据中心GPU，并推出了名为Helios的机架系统。该公司宣称，Helios机架在每美元成本下能提供的Token数量比英伟达的同类产品高出30%。这一指标直接指向AI推理和训练中的效率——Token是AI模型处理文本的基本单位，更高的Token/美元意味着更低的运营成本。
这一发布被行业媒体视为AMD向英伟达发出的“警告信号”。英伟达目前在AI数据中心GPU市场占据主导地位，其H100和B200等芯片是大型语言模型训练和推理的主流选择。AMD通过强调性价比来切入市场，试图吸引对成本敏感的云服务商和企业客户。
Helios机架的具体技术细节尚未完全披露，但AMD此举表明其正在加速追赶。此前，AMD已推出MI300X系列GPU，并在部分基准测试中展现出竞争力。此次新品的推出，进一步丰富了其数据中心产品线。
对于AI产业而言，GPU供应商的竞争加剧意味着算力成本可能下降，从而降低AI应用的部署门槛。投资者需关注AMD能否在客户采纳和生态系统建设上取得突破，以及英伟达是否会通过降价或推出新品来回应。