具身智能领域的投资热潮在2026年持续升温。截至5月中旬，国内该领域投资总额已超过2025年全年。据IT桔子数据，上半年累计披露322笔融资，已知融资金额高达935亿元，较去年同期增长5倍。人形机器人交付数万台，消费级足式机器人出货达十万台级别，2026年被业内称为“具身智能规模化落地的关键拐点”。

在此节点上，具身智能初创公司贝塔无限（Beta Infinity）于2026年5月20日宣布完成种子+轮融资。本轮由世纪华通参与的盛趣泰和基金与和利资本联合领投，毅达资本、南山战新投等机构跟投。这是该公司两个月内完成的第二轮融资——此前3月种子轮由洪泰基金、正景基金、银杏谷资本、水木清华校友种子基金、粤科金融联合投资近亿元，两轮累计数亿元。此时距离贝塔无限正式开始运营仅两个半月。

和利资本合伙人王馥宇在对话中透露，该项目的投决仅用了不到一周，是和利资本2018年以来投决最快的一个项目。快速决策背后是长期观察：“投之前，已经找过您的前同事打听——刘武龙这个人，人品行不行？没问任何技术。反馈很统一，人品很好，很靠谱。”

贝塔无限创始人兼CEO刘武龙，十个月前还是华为AI科学家，曾主导ADS 2.0量产交付，从0到1搭建过昇腾万卡集群。联合创始人陶帅，为刘武龙在清华大学电子系的研究生同学，此前在字节跳动担任搜索及网盟商业化AI算法和工程总监，带领百人AI团队，操盘过年营收数百亿的“千人千面”个性化AI系统。两人组合被刘武龙形容为“基本上就是具身智能应该有的全技术要素”。

刘武龙选择专注泛消费级场景，而非当时更热门的B端工业场景。他认为，B端很多需求是高度自动化遗留问题，与当前大模型驱动的泛化技术范式匹配度不高；且B端积累的行业knowhow难以复用到消费场景。公司取名Beta Infinity，寓意“在通向无限高度的人工智能之前，以Beta的方式往前逐步迭代”。

2026年6月，贝塔无限发布了全时空多模态记忆具身大脑架构BetaMem。刘武龙认为行业忽略了一个基础问题：机器人没有记忆。BetaMem将记忆拆分为实体记忆、空间记忆、情景记忆、程序记忆等多维度，实测显示15分钟典型长程任务成功率较行业主流模型提升20%。在此之上，公司构建了完整技术架构Beta Matrix，包含BetaBrain、BetaData、BetaAgentic OS、BetaDesign四个模块。其中BetaData提出“Learning by Watching Human Behavior”范式，让机器人通过观察人类行为自主学习。

在产品路径上，贝塔无限走得很克制。先锋体验版计划年内亮相，定位不是一步到位做“无所不能的管家”，而是先把基础体验做到位——多模态对话能力、自主移动能力、基础抓拿取放。第一个小规模触达用户的时间预计在2027年下半年或年底之前，第一阶段预计产生2000到5000台的部署量。刘武龙设想，未来机器人可能成为家庭所有中控入口，甚至催生新的商业模式：用户不再开发APP，而是开发物理技能（skill），高阶技能可付费下载。

对于完全类人化的通用水平，刘武龙的判断是“非常长期，可能是未来5年以后的事。但5年以内不意味着无法走入人的生活。C端好处是有各种中间地带”。

和利资本合伙人王馥宇解释了投资逻辑：纵观过去发展，人手一部手机、每个家庭至少一辆车，具身智能是未来为数不多的超品类单品市场。团队方面，刘武龙（华为AI背景）与陶帅（字节搜推千人千面背景）的组合，恰好覆盖了具身智能所需的两大核心能力——物理AI与大规模个性化产品设计。王馥宇坦言，错过理想CTO王凯的创业项目对他有很大触发，这次快速决策正是基于对赛道和人的长期判断。