AMD 正式发布了其首款面向人工智能的机架级系统 Helios，这是该公司多年来最大胆的举措，旨在挑战英伟达在 AI 计算领域的主导地位。该系统直接对标英伟达广受欢迎的 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 机架系统，标志着 AMD 从芯片供应商向完整系统解决方案提供商的战略转型。
微软已宣布成为 Helios 的最新客户，计划将其部署在 Azure 数据中心中。微软 CEO 萨提亚·纳德拉 在一份新闻稿中表示，此举是为了“扩展 Azure 基础设施组合，为客户提供构建和运行下一代 AI 应用所需的性能、规模和选择”。微软将利用 Helios 系统进行前沿模型推理，并支持其 Azure AI 服务。此外，微软还将新增两个基于 AMD 最新 Venice CPU 的计算实例，分别用于智能体 AI 和数据管道以及半导体设计。
微软的加入使 Helios 的客户名单进一步扩大，此前 Meta、OpenAI、Oracle 以及印度 IT 巨头 塔塔咨询服务公司 均已承诺部署该系统。Meta 在二月宣布，将长期使用高达 6 吉瓦 的 AMD GPU，其中首批 1 吉瓦 将于今年晚些时候通过 Helios 机架部署。AMD 表示，目前全球前十大 AI 公司中有八家在其 Instinct GPU 上运行工作负载，包括 OpenAI、Cohere 以及 SpaceX 旗下的 SpaceXAI。
Helios 系统整合了 AMD 自研的四大核心组件：GPU、CPU、网络芯片 和 软件。每个 Helios 机架包含 18 个计算托盘，每个托盘配备四块 Instinct GPU 并由一颗 EPYC CPU 驱动。AMD 数据中心业务负责人 Forrest Norrod 向 CNBC 表示，公司“非常专注于提供最佳的总体拥有成本和最低的每 token 成本”，并称客户反馈表明他们正在实现这一目标。AMD CEO 苏姿丰 在五月曾对 CNBC 表示，在推理、内存带宽和内存能力方面，Helios 相比英伟达的机架系统具有“显著优势”。
关于价格，Futurum Group 估计 Helios 的售价在 500 万至 550 万美元 之间，而英伟达第二代机架系统 Vera Rubin 的估计价格为 350 万至 400 万美元。Helios 重达 7000 磅，比 Vera Rubin 更宽更重。尽管价格更高，但 Futurum Group 分析师 Daniel Newman 认为，AMD 完全有机会将目前约 4.5% 的数据中心 GPU 市场份额提升至 20% 到 25%，并指出“这代表着数千亿美元的收入”。目前英伟达控制着超过 95% 的市场份额。
Helios 的推出是 AMD 长达十年复兴之路的里程碑。在苏姿丰领导下，AMD 凭借 2017 年推出的首款 EPYC 服务器 CPU 扭转了此前因一系列失误导致的市场份额萎缩局面。Norrod 回忆道，当时 AMD 罕见地详细公布了未来三代产品的路线图，并“完全兑现了承诺”。如今，数据中心业务已成为 AMD 收入的主要来源，2026 年第一季度同比增长 57%。AMD 向 CNBC 透露，计划从 2027 年开始实现数据中心 AI 收入达到 数百亿美元，其中大部分将来自 Helios。
微软与 AMD 的合作由来已久，AMD 芯片长期为微软的 Surface PC 和 Xbox 游戏机提供动力。2023 年，微软成为首家采用 AMD MI300X GPU 的公司，该芯片当时直接对标英伟达的 AI 芯片。与此同时，微软也在其数据中心内部署自研的 Maia 芯片。微软自身也在加大模型研发力度，六月刚发布了七款自研模型。不过，其 AI 努力目前成果参差不齐，从 365 Copilot 到 GitHub Copilot 表现各异，微软也是今年迄今“美股七巨头”中表现最差的股票。
Helios 的交付将于今年晚些时候开始，AMD 能否借此真正撼动英伟达的统治地位，将是未来 AI 算力市场竞争的关键看点。