AI产业正在经历从关注模型能力到衡量实际应用价值的转变。在7月17日开幕的2026世界人工智能大会（WAIC）上，IDC首次发布《DAA研究报告》，将百度创始人李彦宏两个月前提出的DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）指标进一步系统化，为行业提供了一种新的度量衡。

报告给出了明确的增长预期：全球活跃Agent数量预计将从2025年的2860万个增长至2026年的7940万个，并在2030年达到22.16亿个。这一预测背后，是Agent正从概念验证走向真实业务场景，行业开始关注有多少智能体真正被每天使用、完成任务并持续创造价值，而非仅仅停留在模型参数或调用次数上。

百度在此次WAIC上展示的多款Agent产品，正是围绕DAA这一主线展开。在个人办公领域，百度搭子、文库、网盘、秒哒等产品正在为Agent寻找更多高频入口，覆盖写作、总结、信息整理等日常任务。这些场景的用户活跃度直接贡献于DAA指标，反映出AI在消费端的渗透深度。

但DAA的另一面在企业端更为直接。衡量Agent价值的标尺，是它能否进入核心业务并带来可计算的效率提升或经营收益。百度推出的决策Agent伐谋2.0，代表了产业应用的一种探索方向。与办公场景不同，伐谋面向的是生产排程、工艺优化、物流调度等复杂决策场景，需要在大量约束条件下寻找更优方案。

据百度智能云伐谋产品负责人李安南介绍，伐谋目前已覆盖港口、物流、工业制造、化工、能源、金融等行业，并进入农业育种、电磁学研究等AI for Science场景。其服务模式分为两类：一类是大型KA客户，包括制造、能源、港口等企业，这类客户业务规模大，生产效率即使提升几个百分点也可能带来显著经济收益，因此多采用私有化部署，以项目制合作，单项目常规服务周期约3年。另一类是年产值在10亿元至100亿元之间的行业小龙头或区域龙头企业，更适合采用公有云订阅模式，成本更低，降低了中型企业尝试Agent的门槛。李安南指出，中型企业目前接受度不错，因为公有云按量收费比私有化便宜很多，且能看到效果。

当Agent进入企业生产系统，其价值便通过效率提升、成本下降和业务收益来体现。DAA能否成为AI时代的新度量衡，正受到产业界的关注。从Token消耗到DAA，行业对AI的评估视角正在从技术指标转向商业结果，这一变化可能影响未来AI基础设施的投资方向、模型能力的优化重点，以及应用层产品的设计逻辑。对于百度而言，通过DAA串联起从个人到企业的Agent矩阵，既是产品战略的延伸，也是在AI商业化落地中寻找差异化定位的尝试。