英伟达于 2026 年 7 月 15 日在东京宣布，日本一批领先企业、初创公司和研究机构正在采用其 NVIDIA Nemotron 开源模型、数据集及软件库，构建面向日本本土语言、产业和劳动力需求的行业专用 AI 模型与应用。这一动向反映出，在应对人口老龄化和劳动力转型的背景下，日本正加速推进可定制、可自主部署的 AI 能力建设。
参与此次生态共建的机构覆盖了从基础研究到产业落地的多个层面。东京科学大学利用 Nemotron 数据集和 NVIDIA NeMo 软件栈，持续预训练和后训练其 Swallow 系列开源基础模型，在强化日语理解与推理能力的同时，保留了模型原有的英语、数学和编程性能。企业已将该模型定制用于金融文档翻译和资产管理报告生成等场景。
软银集团的生成式 AI 研究子公司 SB Intuitions 则借助 Nemotron 及 NeMo RL、Megatron-LM 库，训练出其自研的 Sarashina 系列生成式 AI 模型。其中 Sarashina3 mini 已被日本数字厅选中用于特定 AI 用例，软银自身也基于 Nemotron 开发并部署了一个大型电信模型，以实现电信网络的自主运营。
同日，Stockmark 发布了基于 Nemotron 3 Nano Omni 模型构建的专用日语文档理解模型。该公司还利用 NVIDIA NeMo Retriever 和 Nemotron-Personas-Japan 数据集开发企业知识应用，通过日本“生成式 AI 加速器挑战”国家项目，服务制造业、能源和化工领域的客户。
在产业应用端，AI 与机器人初创公司 avatarin 使用 Nemotron 开源模型和 NeMo 开发企业 AI 智能体的日语语音与推理能力。其私有 AI 基础设施由 NVIDIA HGX B300 系统提供支持，确保智能体能够安全分析客户对话并访问企业知识以生成更精准的回复；边缘 AI 能力则由 NVIDIA Jetson 驱动，相关数字人系统已在日本机场等场所部署。
能源巨头 ENEOS 控股 正结合 Nemotron 开源模型与 NVIDIA AI-Q Blueprint 及 ALCHEMI NIM 微服务，推进面向能源与材料研发的智能体工作流。研究人员借此整合技术文档搜索、视觉与语言理解以及模拟驱动的分子筛选，加速浸没式冷却液和先进催化剂等材料的探索。
NTT DATA 则利用 Nemotron-Personas-Japan 数据集为其自研的 tsuzumi 2 模型扩充训练数据，提升了问答准确率和对需额外知识的问题的响应质量。该公司还计划部署一个可扩展的多智能体框架，利用 NVIDIA Agent Toolkit 和 Nemotron 将任务路由至最优模型，驱动更精准高效的自主企业工作流。
日立 正在利用 Nemotron 开发物理 AI 技术，以应对现实世界的运营挑战。AI 公司 Sakana AI 则将 Nemotron 整合进其 Fugu 模型路由平台，扩展了该平台可智能编排的模型集合，使其能动态为每项任务选择最佳模型。
英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋表示，每个国家和企业都应拥有并掌控自己的智能基础设施，开源模型使这一点成为可能。它们赋予国家、企业和研究人员检查、改进、适配、保护及部署 AI 的自由。与日本 AI 领军者的合作，正在推进一个开放的 AI 生态系统，加速发现、强化国家能力，并确保每个社会都能参与并受益于 AI 革命。
此次多家日本重量级企业与机构集中采用 Nemotron，凸显出开源模型在构建国家 AI 主权和应对特定社会挑战中的战略价值。日本正试图通过深度定制的基础模型和行业应用，将 AI 直接嵌入其制造业、能源、电信及公共服务等支柱产业，以缓解劳动力短缺并维持生产力。对 AI 产业投资者而言，这一趋势意味着对可私有化部署的模型、企业级 AI 工具链以及支撑这些工作负载的算力基础设施的需求将持续扩大，尤其是在对数据主权和本地化要求严格的市场。