Meta 正在加速推进其人工智能商业化进程。在 AI 主管 Alexandr Wang 的领导下，公司于周四正式发布了 Muse Spark 1.1 模型，这是继今年 4 月首次推出 Muse Spark 后的重大版本更新，标志着 Meta 正式加入与 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 编程及智能体领域的正面竞争。
与 4 月仅向特定合作伙伴提供私有 API 预览不同，此次 Muse Spark 1.1 通过 Meta 开发者门户 进入公测阶段。开发者可以注册账户、加入等候名单并获取集成指南。公司发言人表示，部分早期合作伙伴已能访问 API，新用户将陆续获得权限。值得注意的是，Meta 目前将 API 访问限制在自有平台，暂未登陆 OpenRouter 等第三方模型市场。Wang 强调，该服务将运行在 Meta 自建的计算机基础设施之上。
在定价策略上，Meta 展现出明显的进攻姿态。Wang 将此次定价形容为“极具侵略性和吸引力”。每位新 API 账户将获得 20 美元 免费额度，正式计费标准为输入每百万 token 1.25 美元，输出每百万 token 4.25 美元。Wang 表示，目标是制定能随大规模使用量扩展的吸引力定价。这一价格体系直接对标 Anthropic 和 OpenAI 的同类产品，显示出 Meta 以价格换市场的决心。
Muse Spark 1.1 的核心能力聚焦于编程与智能体任务。Wang 指出，该模型在与各类第三方编程产品和服务交互的特定任务中表现优于竞品。背后的逻辑在于，强大的编程能力是构建可自主执行多项任务的 AI 智能体的基础——这些智能体被设想为能像一群人类实习生那样协同工作。2026 年上半年，随着 OpenClaw 等工具的突然流行，业界对 AI 智能体的热情高涨，Meta 选择此时加码，时机颇为精准。Wang 称，团队训练 Muse Spark 1.1 时确保其能与当前开发者使用的所有主流工具框架良好协作，以最大化采用率为目标。
这是 Meta 旗下 Muse 系列 本周内的第二次重要亮相。周二，公司刚发布了原代号为 Mango 的 Muse Image 图像生成模型，旨在吸引创作者和广告客户。密集的产品发布背后，是 CEO 马克·扎克伯格 面临来自华尔街的巨大压力。Meta 在 AI 基础设施和研发上的投入正以超大规模云服务商的水平增长，但它既没有云基础设施业务（尽管有启动计划），也未能跟上 OpenAI、Anthropic 和谷歌开发热门模型与应用的步伐。转向销售专有模型 API，正是 Meta 寻求投资回报的关键一步。
尽管此前 Meta 的 AI 战略强调将 Llama 系列 模型开源，但公司现正聚焦于专有模型的商业化。Wang 澄清，Meta 仍致力于开源，其领导的 Meta 超级智能实验室（MSL） 正在开发一款 Muse Spark 的变体，并计划未来开源，但未透露具体时间表。他还透露，Meta 正在训练一款代号为 Watermelon 的更强大模型，同样未公布发布日期。Muse Spark 自身的代号则为 Avocado。
从产业视角看，Meta 此举将 AI 编程工具市场的竞争推向了新阶段。通过将强大的编程能力与激进的定价策略结合，Meta 试图在 OpenAI 和 Anthropic 已建立先发优势的领域撕开缺口。对开发者而言，这意味着更多选择和潜在的成本下降；对投资者而言，则需密切关注 Meta 能否将技术能力转化为可持续的 API 收入，以及其专有模型路线与开源承诺之间的平衡将如何演变。