独立 AI 评测机构 Artificial Analysis 最新发布的基准测试结果显示，OpenAI 旗舰模型 GPT-5.6 Sol 在综合智能指数上取得 59 分，仅以 1 分之差紧咬 Anthropic 的 Claude Fable 5（60 分），但成本优势极为显著——Sol 每任务费用为 1.04 美元，仅为 Fable 5 每任务 2.75 美元的约三分之一。
在更具实战导向的 智能体编程指数 中，GPT-5.6 Sol 在 OpenAI 自家的 Codex 环境 下跑出 80 分，力压 GPT-5.6 Terra（77 分）、Claude Fable 5 在 Claude Code 中的表现（77 分）以及 GPT-5.5（76 分），登顶榜首。这一成绩表明，Sol 在需要模型自主规划、调用工具并完成复杂编码任务的场景中已建立领先优势。
成本结构上，OpenAI 此次为 GPT-5.6 系列引入了 缓存写入费用 机制，进一步拉低实际使用成本。各变体每百万 token 定价分别为：Sol 输入 5 美元 / 输出 30 美元，Terra 输入 2.50 美元 / 输出 15 美元，Luna 输入 1 美元 / 输出 6 美元，缓存读取享有 90% 折扣。Sol 每任务成本 1.04 美元，Terra 和 Luna 则分别降至 0.55 美元 和 0.21 美元。
Artificial Analysis 评价称，Sol“定义了智能与每任务输出 token 数之间的新帕累托前沿”。OpenAI CEO Sam Altman 亦指出，Sol 在智能体编程任务中输出的 token 数比性能相近的模型最多减少 54%，这意味着用户在获得高水准输出的同时，还能节省可观的推理开销。
这一轮定价施压并非孤立事件。行业层面，中国开源模型、Meta 的 Muse 1.1、xAI 的 Grok 4.5 等均在迫使头部实验室下调费率。OpenAI 虽仍比上述对手贵，但正从另一个维度挤压 Anthropic 的定价空间。在办公场景的 AA-Briefcase 基准 中，Sol 虽在“演示 Elo”单项上居首，综合排名仍落后于 Fable 5，显示 Anthropic 在通用任务上仍具一定护城河。
对 AI 产业而言，性能趋同叠加价格战加速，可能迫使模型层企业重新审视商业模式的可持续性。Anthropic 若跟进降价，或将进一步压缩行业整体利润空间，而下游应用开发商和用户则有望在成本端持续受益。这场由 OpenAI 发起、多方参与的定价博弈，正在将模型层的竞争焦点从“谁能做到最好”推向“谁能以最低成本做到足够好”。