Palantir 首席执行官 Alex Karp 周三在 CNBC 的“Squawk Box”节目中，对 OpenAI 和 Anthropic 的代币计价模式发起尖锐抨击，直言“有些事完全错了”。他描述当前企业心态是“放松下来，把时间浪费在代币上”，并警告这将导致“零价值产出，而对方却拿走了我的知识产权”。

Karp 的批评并非孤立事件。他在今年六月的一次播客中已提出类似警告，称企业正在“代币最大化”，即过度使用 AI 却未带来显著生产力提升。他指出，前沿实验室“对投资者极具魅力，但对企业却毫无吸引力”。微软 CEO Satya Nadella 上月也承认自己是“代币最大化者”，并告诫员工不要“用前沿模型解决非前沿问题”，因为基础设施成本正在攀升。

这一趋势背后，是企业客户对 AI 投入回报的重新审视。风险投资家 Chamath Palihapitiya 同月估算，企业使用 GPT-5.5 Pro 每月可能花费 10.5 万美元，而 DeepSeek R1 仅需 2740 美元，开源与闭源模型间的价格鸿沟依然“巨大”。在此背景下，越来越多企业转向低成本开源模型或自研工具，从单纯追求代币消耗转向聚焦投资回报率。

Karp 发表上述言论之际，Palantir 本周刚宣布与 英伟达 扩大合作，为美国政府机构构建定制 AI 模型。他在采访中解释与英伟达的契合点在于“对算力、模型、数据栈和阿尔法的控制”，强调客户“希望知道自己掌握生产资料，而非将其转移给他人”。周二，Palantir 还在社交平台 X 上发布了一份九点“AI 主权”宣言，批评代币最大化行为，敦促企业牢牢掌控自身数据。

Karp 在节目中同时提醒业界，不应低估中国 AI 的加速进步。从产业视角看，此番争议折射出 AI 商业化进程中的深层矛盾：模型开发商依赖代币计价维持高昂研发投入，而企业客户在成本压力下开始用脚投票，转向更具性价比的替代方案。这一动态若持续发酵，可能对闭源模型的定价权构成挑战，并加速开源生态在 enterprise 场景的渗透。

截至发稿，Palantir 市值为 3014.1 亿美元，52 周股价区间在 106.38 美元 至 207.52 美元 之间，年内累计下跌 25.10%。