AI初创公司Mirendil近日宣布完成2亿美元种子轮融资，由a16z和Kleiner Perkins领投，英伟达等机构跟投。据《华尔街日报》报道，本轮融资后公司估值达10亿美元，成为近年来AI初创公司中规模较大的种子轮估值之一。

Mirendil今年3月在旧金山成立，创始团队背景引人注目。CEO Behnam Neyshabur和CTO Harsh Mehta此前曾在谷歌和Anthropic任职，两人于2019年在谷歌相识，2024年底加入Anthropic，并在2025年12月离职创业。另一位联合创始人Shayan Salehian是xAI的早期成员，Tara Rezaei毕业于麻省理工学院。目前公司约有20名技术员工。

与直接开发科学专用模型的公司不同，Mirendil的定位是提供加速AI研究的工具，帮助科学家在医学、材料等领域自主开发内部AI模型。Neyshabur将其描述为“服务科学AI的AI”，而非直接的科学AI。例如，客户未来可利用Mirendil的工具创建预测阿尔茨海默病风险的模型。公司计划在未来几个月发布一个模型和一款产品，并通过用户反馈持续迭代。

这一融资事件发生在头部AI实验室越来越多地使用AI加速自身研发的背景下。截至今年5月，Anthropic称其代码已有超过80%由Claude编写。但Anthropic等服务条款禁止用户使用其工具开发竞争性产品，这限制了外部开发者利用同类工具训练竞品模型。a16z投资人Matt Bornstein认为，正是这种利益冲突为Mirendil这样的独立公司创造了市场空间，使其能够为外部开发者和科研团队提供AI研发能力。

Mirendil的核心价值在于将原本集中在少数头部实验室内部的AI研发能力，拆解为科研人员可用的工具。医学、材料或生命科学实验室通常难以组建顶级AI工程团队，但对面向自身课题和数据的专用模型需求强烈。Mirendil试图填补的正是这一缺口。

从产业角度看，英伟达的参投不仅为Mirendil提供了资金背书，也暗示了芯片巨头对AI研发工具链上游的布局兴趣。若Mirendil未来几个月发布的模型和产品能获得早期用户认可，它可能成为“AI加速科学”赛道中底层工具的一种新形态，并对AI基础设施层的工具生态产生长远影响。