物流具身智能平台赛那德近日宣布完成3亿元人民币C轮融资，本轮引进了全球智慧物流生态平台满帮集团，以及海通开元、元禾璞华、华义创投、元禾厚望等一线投资机构，老股东达晨财智、长石资本、初辉资本持续超额跟投。此前，赛那德已获得招商局创投、招商局租赁、中国外运、阿里巴巴等产业方与多家头部机构的多轮支持，资本阵容横跨产业资本与财务投资机构。
物流装卸货环节长期是自动化程度最低、人力依赖最重的场景。据行业统计，全球物流自动化和智能化市场规模预计将在2031年达到2399亿美元，但当前装卸货自动化率仍不足20%。车厢内夏季温度可高达52℃，用工老龄化与劳动事故频发问题突出。赛那德选择从这一“顶冠明珠”环节切入，近日发布了Senad Robot Insight-World V3.0，这是全球首个面向物流装卸垂直场景的世界模型。
与上一代视觉-语言-动作框架下成功率极低的路径不同，该模型通过大量真实机交互数据训练出的空间时序预测能力，实现了从“看见”到“预见”的跨越。机器人在抓取前即可高精度动态预判堆垛稳定性、货物形变及相互作用力，从而自主决定抓取角度与力度。赛那德CTO王义山将此定义为物理引擎带给具身机器人的核心范式突破——对物理世界运行规律的主动理解，而非被动反应。
赛那德早期已依托强化学习增强型VLA架构实现多SKU场景下的自主装卸作业，但在车厢内超百种SKU混装、堆叠形态不确定等非结构化场景中，仍存在一定人工介入需求。随着物理约束型世界模型的深度融合，系统通过可微分物理引擎实现高精度环境动态推演，可完成1至50步未来状态的前瞻模拟与风险校验，让自主装卸机器人iLoabot-M在复杂混装场景下的全自主作业覆盖率与稳定性大幅提升。
数据壁垒是赛那德另一重护城河。公司通过“真机作业数据采集→虚拟反演模型迭代→数据飞轮”的闭环，已在真实商用场景中积累大量私域货物轮廓与垛型数据。王义山指出，新团队需经历“做出商用机器人→进入头部客户现场→获得数据授权→等待数千小时数据积累”的漫长路径，赛那德的先发优势难以短期复制。
产品矩阵方面，赛那德已覆盖物流装卸全场景：iLoabot-M负责自主装卸，适应集装箱、厢式货车、仓储月台等非结构化环境；iLoabot-X为自主作业机器人，专注重负载人形机器人形态，用于搬运、供包、拣选等场景；iLoabot-Pro净负载达80KG，面向快消、烟草、酒水、医药等重箱场景；iLoabot-Ultra则实现自主批量卸货，内置机器学习算法可随作业次数增加持续优化决策逻辑，实现“越用越聪明”。
商业化方面，赛那德是国内唯一实现具身装卸机器人商业落地的企业，产品已在烟草、酒水、医药等行业头部客户运行，并获得包括DHL在内的20余家国际客户认可，覆盖北美、日韩、西欧等20多个国家和地区。标杆客户的数据验证了产品商业价值，公司2025年订单从零迅速突破亿元，2026年继续向医药、消费品等行业扩展，并在日本两大头部客户完成产品落地，出海产品市场匹配成功跑通。
从产业视角看，赛那德本轮融资与物理世界模型的发布，折射出AI应用层正从数字世界向物理世界加速渗透。物流装卸作为典型的非结构化、高复杂度物理场景，其自动化突破不仅依赖算法能力，更依赖真实场景数据积累与硬件工程化能力。赛那德同时获得满帮集团这类产业生态方与多家财务投资机构的加持，显示资本对“物理AI+垂直场景”这一方向的商业化前景正在形成共识。