Cadence与HPE宣布深化合作，将数字孪生技术系统性地注入AI数据中心的现代化进程。根据双方在2026年6月22日公布的计划，此次扩展合作的核心是将Cadence Reality数字孪生平台与HPE的可持续数据中心现代化服务进行整合，为下一代AI和高性能计算基础设施提供从设计、部署到长期运营的全生命周期优化能力。

该方案的目标直指AI时代数据中心运营者面临的核心矛盾：如何在功率密度飙升、冷却架构日益复杂的背景下，同时满足能效、可持续性和服务等级要求。通过将物理环境虚拟化，并运用AI、高性能计算和基于物理的仿真，平台能够对端到端计算吞吐量进行显著优化。HPE还将该平台标准化集成到其面向AI的模块化数据中心方案AI Mod POD中，以改善总拥有成本、加快部署速度并提升运营效率。

Cadence集团总监Sherman Ikemoto在声明中指出，随着AI重塑数据中心需求，数字孪生为设计和运营高性能基础设施提供了强大基础。与HPE的合作旨在帮助客户利用AI、高性能计算和物理仿真对复杂环境进行建模和优化，在降低风险的同时提高能效，并支持客户的可持续发展目标。HPE全球IT可持续发展数据中心服务总监Paul Nelson则强调，通过深化合作，双方将工程级数字孪生能力交付给客户，使其能够在整个数据中心生命周期内优化容量、能效和运营决策。

从具体落地来看，Cadence将推出一系列基于数字孪生的解决方案，覆盖AI和HPC就绪型数据中心的多个关键环节。在设计阶段，客户可利用高保真数字孪生在物理基础设施投入前验证决策，确保设施满足严格的电力、空间、冷却和IT可持续发展指标，追求每瓦特令牌性能的最大化。在部署规划上，借助Cadence Reality DC Elements设计库，客户可以提前评估各种部署场景，该库已包含NVIDIA GB300 NVL72的数字模型，并计划纳入即将推出的NVIDIA Vera Rubin NVL72。

运营层面，方案通过功率和冷却行为的预测性建模，帮助客户在配置变更或工作负载迁移前预判影响，从而提升IT和设施利用率，释放被搁浅的容量。同时，“假设”场景分析功能支持长期容量规划、能源优化以及故障或升级预案，为运营智能和IT可持续性提供数据驱动的决策依据。

此次合作还涉及NVIDIA，三方将共同交付从边缘到云的可扩展、高能效数据中心蓝图，帮助客户在物理部署前降低决策风险，并在需求变化时维持最优性能。这反映出AI基础设施生态系统中，芯片设计工具、IT硬件服务商与GPU巨头之间正形成更紧密的协同，以应对大规模算力部署带来的工程挑战。

Cadence Reality数字孪生平台的核心价值在于，它允许用户通过拖放供应商提供的数字模型，创建整个数据中心乃至园区的工程级数字副本，模拟真实物理行为。这些预测模型贯穿从初始设计到日常运营的全过程，使运营者能够持续优化能效、容量和韧性。与HPE全球公认的数据中心设计与工程团队结合后，客户可以更早地评估设计权衡，并根据真实世界约束不断优化运营。

在AI投资持续向基础设施层倾斜的背景下，此类合作将工程仿真精度引入数据中心生命周期管理，有助于缓解电力瓶颈、控制扩张成本，并加速从芯片到系统的创新闭环。对于关注AI产业上游的投资者而言，这标志着支撑算力扩张的物理基础设施正走向更精细化的数字化管理，可能影响未来数据中心的资本开支效率和回报周期。