AI领域迎来一笔重磅融资。逆矩阵科技（Physis）宣布完成超亿美元种子++轮融资，投资方阵容包括经纬创投、光合创投、五源资本、BAI资本、钟鼎资本等头部机构，并获蚂蚁集团战略投资。老股东高瓴创投与北大系基金燕缘创投也选择超额加注。这笔资金将集中投向通用世界基座模型的预训练研发以及规模化训练体系的建设，显示出资本对物理AI赛道的高度认可。

逆矩阵科技由陈博远与吉嘉铭联合创立，两人均来自北京大学。陈博远毕业于元培学院人工智能方向，本科期间就在NeurIPS、ACL等国际顶会发表多篇论文，谷歌学术引用超2300次。吉嘉铭则同时获得苹果、腾讯、蚂蚁三家科技企业的青年研究者认可，曾获2025年Apple Scholar、首届腾讯青云奖学金等荣誉，谷歌学术引用超6000次。团队核心成员在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL等顶会累计发表论文80余篇，主导的开源项目在GitHub获星超2万，模型下载量突破500万次。这种学术原创能力与工程落地经验的结合，构成了逆矩阵推进世界模型研发的重要基础。

公司此次发布的“悟界 Physis-v0.1”被定位为全球首个通用世界基座模型。与当前主流的大语言模型或视频生成模型不同，该模型以“预测下一物理状态”为核心范式，试图解决现有模型不懂真实物理规则、推演结果可信度低、长程时序记忆缺失等共性难题。其技术路径通过压缩、动作因果、强化学习验证与通用泛化形成闭环，并已在具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等多种真实物理场景中展开应用探索。

世界模型之所以引发关注，在于它被看作面向真实物理世界的下一代基座模型。具身智能是其最直接的应用场景之一，机器人要在真实环境中行动，必须理解、预测并规划物理状态。但世界模型的价值远不止于某一种硬件形态。工业仿真、自动驾驶、航空航天等领域都面临信息不完备的共性问题，需要世界模型来补全上下文。对于那些现实跑通一次经济成本极高的场景，如商业火箭或可控核聚变，世界模型可以先进行全模态预演，大幅降低真实验证成本。因此，一个足够通用的物理世界基座模型每向前迭代一步，都可能让下游应用站上更高起点。

逆矩阵科技从创立之初就选择建设通用世界模型基座，而非局限于单一场景。公司选择在物理隐空间扩展，让动作原子原生进入隐空间，使每单位算力、每条数据都真正用于学习物理交互动态。创始人陈博远将通用世界基座模型之于物理AI的意义，类比为大语言模型之于信息AI，认为当AI真正学会在物理世界中交互与验证，它才能从“看见世界”走向“理解世界”。

公司同时与北京智源人工智能研究院深度绑定，智源近期专门设立了行为世界模型创新中心，由陈博远担任负责人，直接向院长王仲远汇报。这种产学研协同的架构，为逆矩阵加速攻坚下一代通用世界基座模型提供了额外支撑。下一步，公司计划围绕模型的持续迭代加大投入，重点推进预训练研发与规模化训练体系建设，目标是为物理AI时代提供一套可持续扩展、可跨场景迁移的底层引擎。

从产业视角看，这笔超亿美元融资与首个通用世界基座模型的发布，标志着世界模型赛道从概念验证进入工程化落地阶段。资本向物理AI基座层的集中注入，不仅将推高对算力基础设施的需求，也可能加速具身智能、工业仿真等下游应用的商业化进程。对于关注AI产业的投资者而言，世界模型能否真正成为物理世界的“通用操作系统”，以及逆矩阵能否在巨头环伺的赛道中建立起技术壁垒，将是后续观察的关键。