理想汽车正在将其对智能汽车的构想推向一个更根本的层面。6月15日，在L9 Livis发布一个月后，公司举办了Livis Day软件与具身智能发布会，董事长兼CEO李想系统阐释了理想下一个十年的技术图景，核心是“具身智能汽车”这一完整定义。

李想认为，传统智能汽车本质上是“功能驱动”，服务于特定场景，对安全的定义也停留在“功能安全”。而真正的具身智能汽车，应当是一个能保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的智能体。为此，理想将其拆解为四重角色：一辆电动车，提供物理移动能力；一位职业司机，理解道路与风险并安全完成出行；一台AI计算机，处理复杂信息与任务；一位生活助手，了解用户习惯、管理信息，成为长期信赖的伙伴。

围绕这一定义，发布会从交互、模型、芯片到整车系统进行了全面展示。

在交互层面，新一代旗舰座舱搭载全球首发的高通8797 Elite芯片，CPU任务处理能力达到504K，GPU渲染能力8.1T，NPU端侧AI算力320TOPS。配合行业首个90Hz高刷新率超宽全景屏与23.5G显示带宽，理想试图在座舱内提供超越主流手机的流畅体验。声音系统同样大幅升级，9.3.6无瑕星环剧院音响峰值功率达5440W，并首创前排5.2.2与后排7.1.4双音区布局，前后排可同时播放全景声。

模型是具身智能的大脑。理想将这一大脑分为语言智能与机器智能两部分。语言智能由自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言理解与逻辑推演。其中马赫Mind-Pro在Agent专项评测中综合性能超越多款主流大模型，TPS峰值达到208 token/s。机器智能则由马赫VLA模型负责，处理三维视觉感知与躯体动作控制。马赫VLA综合响应速度达到0.28秒，比普通人类驾驶员快约40%，接近F1车手0.25秒的生理极限。这一速度优势意味着在120km/h行驶时可提前6米完成刹停。模型已能自主应对倒车让路、识别交警手势、穿越无车道线城中村雨夜窄路等复杂场景。

支撑这些模型运行的核心硬件，是理想自研的动态数据流AI芯片马赫M100。面对AI推理算力需求快速增长与传统指令驱动架构的效率瓶颈，理想从2022年立项，历时三年半，于2026年5月实现量产上车。马赫M100采用5纳米车规级工艺，单芯片算力1280TOPS，实际运行效率超过82%。在运行35B参数大语言模型时，其prefill速度达到顶尖桌面级AI超级计算机的2.7倍，decode速度达到1.5倍。该芯片的架构论文已被国际计算机体系结构顶级会议ISCA 2026工业分区收录，理想成为首家获此录用的车企。

以马赫M100为心脏，理想构建了完整的具身智能系统：全车感知系统为眼睛，自研马赫模型为大脑，全线控主动底盘与能源系统为手脚，自研星环OS为神经系统，实现“感知-决策-执行”的全链路融合。安全方面，密钥保护、设备身份、可信启动链等防护措施被前置到芯片设计中，形成纵深防御体系。

理想还公布了2026年下半年的OTA成长里程碑。7月将实现智驾效率整体提升30%，上线出行导游Agent与两天一度电的哨兵模式；9月将实现全场景自主倒车能力，Agent可连接电脑和手机；12月目标为安全与效率超越人类，端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%，并新增误触方向盘主动防护、听从交警指挥等功能。

从芯片到模型、从操作系统到线控底盘，理想汽车正以全栈自研的方式将具身智能的各个技术环节握在手中，并以清晰的交付节点逐步释放给用户。这不仅是产品能力的升级，更是在智能电动汽车竞争进入深水区时，对核心算力与系统集成能力的一次重要押注。