開源權重AI的地緣政治博弈在這個秋天明顯提速。中國商務部發布了一份政策提案（尚未成為法律），擬要求前沿AI模型及其他部分技術在向國際共享前獲得政府預審批。文章認為外界對此反應過度，因為檔案寫明開源技術將適用自動審批通道；但地緣政治圈內不少人視其為大事，認為該框架未來可能用於規範中國AI產業。也有可信觀點認為，提案更可能是為了防止類似中國公司Manus被出售給西方企業這類事件，而非針對前沿模型本身。

美國方面，國土安全部（DHS）釋出針對DeepSeek的命令，限制DeepSeek公司及其模型作為技術平台成為聯邦民事採購的供應商。目前尚不清楚該命令如何適用於微調模型或基於DeepSeek輸出訓練的模型——例如輝達的Nemotron系列長期在訓練配方中大量依賴DeepSeek模型，這類模型是否會被波及仍是未知數。文章認為這是預期內的動作，並強化了建立本土開源模型生態的必要性。中國其他模型廠商如智譜AI（GLM的開發者）此前已被列入美國商務部工業與安全域性（BIS）的實體清單，獲取美國技術受限。

在上述訊息之後，DeepSeek公開了其內部推理棧DeepInfer，據稱對其自家模型而言，效率可能遠高於vLLM、SGLang等現有開源工具。有估算認為，DeepSeek在該推理棧上出售token的毛利率可高達90%。頂級AI實驗室內部通常擁有更高效的推理工具，這是首次有領先實驗室將其公開。推理服務公司預計會迅速採用這些工具，從而推動DeepSeek模型在整個生態中的價格下行（或利潤率上行）。文章將這一發布視為近幾個月最重要的開源AI成果之一，儘管它並非開源模型或資料集。

模型釋出方面，小米的MiMo-V2.6-Pro-RL基於MiMo V2.5的底座，在強化學習訓練上投入了更多資源，並罕見地公開了深度技術報告及部分訓練環境；最終模型V2.6-Pro目前在Artificial Analysis排行榜上位列開源模型第一。DeepSeek則釋出了DeepSeek-V4.1-Flash-1017，採用新尺寸552B-A16B並支援影像輸入，憑藉小尺寸下的效能與低價獲得關注，並延續MIT許可證——在許可證日趨定製化、排他化的當下，這一點尤為值得注意。在DeepSWE這一智慧體軟體工程基準上，DeepSeek在效能與價格的帕累託前沿上佔據主導。

其他值得關注的釋出包括：Cloudflare的Clef，屬於決策模型（輸出少量token及其機率的通用分類模型）的開源微調；輝達的Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4，為Nemotron家族中型模型更新，效能在同尺寸中較強，並公開了絕大部分資料和深度技術報告；Reflection的Beam-1.0-501B-A23B，是採用Apache 2.0寬鬆許可證的最強美國開源模型，token效率僅次於GPT-6-Astra，顯示出成熟的後訓練棧。此外還有prism-ml的Ternary-Bonsai-2-27B-gguf（Qwen3.8-27B的三值化端側版本）、ornith-ai的Ornith-1.5-397B（Qwen3.5與Gemma 4的微調系列）、螞蟻集團旗下Ant Ling的Ling-3.0-flash-VL-fp4（124B-A5.5B），以及meta-models的Muse-Spark-Open-816B-A42B。據傳Kimi K3.1也即將釋出，相關後設資料已開始出現在公共庫中。