Meta 執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）在一檔 Podcast 節目中披露，公司在去年底曾評估對人工智慧投入高達 1,000 億至 2,000 億美元的鉅額資金，而當時新模型甚至尚未通過實質驗證。這一內部決策細節，讓外界得以窺見這家社群巨頭在 AI 競賽中的激程序度。

祖克柏是在《Cheeky Pint》Podcast 節目中分享這段經歷的。他表示，當時團隊對研發進展感到振奮，但在模型尚未正式亮相的情況下，他直接向 Meta 首席 AI 長汪滔（Alexandr Wang）確認這筆龐大支出是否切實可行。汪滔回憶稱，Meta 財務長 Susan Li 曾在夏威夷的一場高層聚會上多次向他示警，直言若計劃失敗，財務後果將會「非常、非常糟糕」。

這一披露的背景，是 Meta 近幾季持續膨脹的資本支出。根據公司最新指引，今年資本支出（含融資租賃本金支付）預估將達 1,300 億至 1,450 億美元。建達（Cantor Fitzgerald）分析師更預測，相關支出恐在 2027 年進一步攀升至 2,000 億美元。市場對燒錢速度的擔憂已直接反映在股價上——今年 4 月 Meta 公佈財報並上調年度支出預測後，盤後股價曾一度重挫逾 6%。

儘管面臨壓力，祖克柏仍認為風險處於可控範圍。他強調，若這項計劃最終沒有成功，代表的將不只是 Meta 單一專案的挫敗，而是整體 AI 發展都出了問題；退一步來說，即便最壞的情況發生，公司依然能將這些龐大的算力資源轉做他用。

從產業視角看，Meta 的案例折射出當前 AI 競賽的一個核心特徵：頭部科技公司正在以遠超傳統資本開支週期的規模下注，而決策時點往往早於技術驗證。這種「先建基礎設施、再等模型成熟」的策略，一方面推高了算力、電力與資料中心產業鏈的需求預期，另一方面也讓市場對投資回報週期產生分歧。對關注 AI 產業的投資者而言，Meta 的支出節奏、財務長與 AI 負責人的內部張力，以及股價對資本支出指引的敏感反應，都是觀察科技巨頭 AI 戰略可信度的重要視窗。

祖克柏將這場豪賭描述為對資本實力、內部信心與市場耐心的全面考驗。而汪滔所轉述的財務長警告，則從側面說明，即便在 Meta 內部，這筆支出的風險也並非沒有爭議。