據《華爾街日報》10月11日報道，亞馬遜正洽購以色列AI公司Decart，潛在價格約70億美元。若交易達成，按目前公開的交易金額計算，這筆收購將進入2026年AI模型及軟體公司收購案榜單，排在前面的有Cursor、Hugging Face、World Labs和OpenRouter。

Decart只有100多名員工，做的是一門連線模型與晶片的生意。其核心產品DOS（Decart Optimization Stack）是一套算力「翻譯層」，幫助模型適配不同的GPU、TPU和Trainium，讓模型在不同硬體上執行得更快、更省錢。公司同時也在開發即時影片和世界模型，把模型研究與底層軟體最佳化結合起來。

為什麼亞馬遜願意出這個價

AI競賽從模型競爭延伸到各類Agent應用，推理需求隨之暴增，自研晶片開始獲得青睞。但圍繞CUDA積累的程式碼、工具和工程經驗很難遷移，晶片本身便宜一些，遷移和除錯的成本卻可能吃掉省下來的錢。Decart要解決的正是這筆轉換成本：通過調整模型和底層運算，讓客戶換用另一種晶片後仍能獲得足夠好的效能。據此前行業估算，其技術能讓模型跑得比行業均值快8倍。

技術優勢也體現在估值曲線上。不到兩年，Decart的估值從5億美元走到今年5月的近40億美元，再到如今約70億美元的收購談判。

亞馬遜與Decart早有接觸。2025年夏雙方開始接洽，Decart隨後獲得提前使用Trainium 3的機會。到年底AWS re:Invent大會，團隊在台上展示即時影片生成，創始人Dean在鏡頭前即時變換形象。從收到邀請到登台只有26天，他們準備了16套備用系統，連整個伺服器叢集出故障的情況都考慮了進去，演示最終順利完成。

Dean在紅杉播客中介紹，為了讓影片即時生成，團隊既調整模型結構，也編寫底層運算程式碼，甚至重寫部分框架元件。模型研究和軟體最佳化一起推進，才能縮短使用者按下按鈕後等待畫面的時間。

雙方合作也帶來了切實的效能改善。AWS官網顯示，在早期影片測試中，Trainium上的幀吞吐量最高達到對照GPU方案的4倍，成本效率達到2倍。自研晶片配合針對性最佳化，能夠承擔原本由GPU完成的任務，亞馬遜由此多了一個爭取客戶的案例。

一種可能的解釋是，同一項技術在不同買家手裡是不同的生意。Anthropic計算的是它能替Claude節省多少成本；亞馬遜除了自己降本，還能計算它能幫多少客戶遷入Trainium、帶來多少雲業務。AWS官網也透露未來規劃，將通過Bedrock向客戶提供Decart的即時影片技術，Decart自己的模型也有機會成為AWS銷售的產品。AWS擁有算力和企業客戶，能為Decart的模型提供條件；Decart的模型又能增加Trainium的使用場景，雙方可能形成正向迴圈。

與Anthropic的談判為何在盡調後終止

在與亞馬遜談判之前，Decart離被Anthropic收購只差一步。8月雙方交換收購協議草案。有媒體稱，創始人和主要投資方紅杉更偏好Anthropic，認為它能帶領公司進入下一個發展階段。但9月Anthropic完成盡調後選擇退出。

創始團隊獨立做產品的野心，和商業化的現實壓力沒能兼顧，或許是這次談崩的原因。創始人Dean Leitersdorf早期接受採訪時，翻著桌上一本谷歌25週年紀念冊說，他們本可以做一家賣給輝達的公司，但自己的目標是擁有十億消費者，甚至直接說想讓Decart成為「AI時代的谷歌或蘋果」。

但做產品需要持續燒算力，創業公司燒不起，所以他們先替別人最佳化模型，賺到錢再養自己的產品。2024年10月31日推出的Oasis模型，看上去像《我的世界》，畫面卻由模型根據使用者操作即時生成。據創始人回憶，Oasis上線三天使用者就突破百萬。但模型的熱鬧沒有變成收入。據相關媒體分析，Decart的圖形、遊戲模型始終難以形成穩定收入，產品方向被迫多次調整，主要收入來自更底層的最佳化業務。與此同時，公司每月要持續為GPU和機房支付大量算力費用，累計已達數千萬美元。

此時Anthropic恰好提供了Decart看重的東西：它擁有模型和企業客戶，Decart提供最佳化技術以及即時影片、世界模型等互補方向。選擇Anthropic也有財務上的算盤。據媒體估算，輝達意向價約70億至80億美元，部分因為它已經是股東；Anthropic最高約60億美元，但主要用股票支付。股東們看好Anthropic未來的股票回報，選擇接受較低的名義報價。

除了價格，團隊併入之後的安排也被媒體認為是分歧之一。據路透社報道，若交易完成，Decart團隊將加入Anthropic的推理與效能部門。至於Oasis和Lucy模型還能不能做，Anthropic看起來沒有那麼關心。更何況，Anthropic自身也在投入底層軟體最佳化，早在2024年它就公開介紹過與AWS的Annapurna團隊共同編寫底層運算程式碼。而盡調中看到Decart的業績問題，對Anthropic的IPO而言也是不利因素。

團隊安置和地址選擇最終成為導火索。Decart本來期待成為Anthropic在以色列研發中心。據相關人士透露，談判末期，Anthropic希望將主要研發力量遷往舊金山，創始人希望留在特拉維夫。

大廠掃貨「中間層」公司

Dean曾在紅杉播客裡回憶，創業時考慮過三條路：挑戰輝達、做下一個AWS、創造新的使用者體驗。如今，前兩條路上的巨頭先後出現在了買家名單裡。

這樣的路線轉折也發生在更多「中間層」公司身上。Hugging Face幫助開發者發現、評估和部署模型，OpenRouter幫助客戶呼叫、切換不同模型，Decart幫助模型適配不同晶片。它們各自掌握一部分開發者需求，也影響這些需求最終由誰承接，最終都選擇了賣給大廠。

大廠買下中間層，買到的是各自生意向前延伸的介面。Stripe在收購OpenRouter的公告裡說，要把模型成本、路由和收入管理連線起來。對中間層公司而言，巨頭的資源也有助於支撐業務擴張。OpenRouter解釋加入Stripe的原因時，提到客戶網路、全球基礎設施和反濫用支援。呼叫量增長之後，提供選擇之外，它需要依靠大廠處理越來越多的經營問題。

不過，收購方看重的也包括這些公司服務不同客戶時積累的信任。中立性是它們的重要價值之一。如果收購後明顯偏向買家的產品和硬體，這部分信任可能受損，也會影響自身發展前景。如今好價錢已經擺上了桌，亞馬遜能否同時成為好歸宿，要看賣掉之後，Decart還能不能繼續做自己。