据《华尔街日报》10月11日报道，亚马逊正洽购以色列AI公司Decart，潜在价格约70亿美元。若交易达成，按目前公开的交易金额计算，这笔收购将进入2026年AI模型及软件公司收购案榜单，排在前面的有Cursor、Hugging Face、World Labs和OpenRouter。

Decart只有100多名员工，做的是一门连接模型与芯片的生意。其核心产品DOS（Decart Optimization Stack）是一套算力「翻译层」，帮助模型适配不同的GPU、TPU和Trainium，让模型在不同硬件上运行得更快、更省钱。公司同时也在开发实时视频和世界模型，把模型研究与底层软件优化结合起来。

为什么亚马逊愿意出这个价

AI竞赛从模型竞争延伸到各类Agent应用，推理需求随之暴增，自研芯片开始获得青睐。但围绕CUDA积累的代码、工具和工程经验很难迁移，芯片本身便宜一些，迁移和调试的成本却可能吃掉省下来的钱。Decart要解决的正是这笔转换成本：通过调整模型和底层运算，让客户换用另一种芯片后仍能获得足够好的性能。据此前行业估算，其技术能让模型跑得比行业均值快8倍。

技术优势也体现在估值曲线上。不到两年，Decart的估值从5亿美元走到今年5月的近40亿美元，再到如今约70亿美元的收购谈判。

亚马逊与Decart早有接触。2025年夏双方开始接洽，Decart随后获得提前使用Trainium 3的机会。到年底AWS re:Invent大会，团队在台上展示实时视频生成，创始人Dean在镜头前即时变换形象。从收到邀请到登台只有26天，他们准备了16套备用系统，连整个服务器集群出故障的情况都考虑了进去，演示最终顺利完成。

Dean在红杉播客中介绍，为了让视频即时生成，团队既调整模型结构，也编写底层运算代码，甚至重写部分框架组件。模型研究和软件优化一起推进，才能缩短用户按下按钮后等待画面的时间。

双方合作也带来了切实的性能改善。AWS官网显示，在早期视频测试中，Trainium上的帧吞吐量最高达到对照GPU方案的4倍，成本效率达到2倍。自研芯片配合针对性优化，能够承担原本由GPU完成的任务，亚马逊由此多了一个争取客户的案例。

一种可能的解释是，同一项技术在不同买家手里是不同的生意。Anthropic计算的是它能替Claude节省多少成本；亚马逊除了自己降本，还能计算它能帮多少客户迁入Trainium、带来多少云业务。AWS官网也透露未来规划，将通过Bedrock向客户提供Decart的实时视频技术，Decart自己的模型也有机会成为AWS销售的产品。AWS拥有算力和企业客户，能为Decart的模型提供条件；Decart的模型又能增加Trainium的使用场景，双方可能形成正向循环。

与Anthropic的谈判为何在尽调后终止

在与亚马逊谈判之前，Decart离被Anthropic收购只差一步。8月双方交换收购协议草案。有媒体称，创始人和主要投资方红杉更偏好Anthropic，认为它能带领公司进入下一个发展阶段。但9月Anthropic完成尽调后选择退出。

创始团队独立做产品的野心，和商业化的现实压力没能兼顾，或许是这次谈崩的原因。创始人Dean Leitersdorf早期接受采访时，翻着桌上一本谷歌25周年纪念册说，他们本可以做一家卖给英伟达的公司，但自己的目标是拥有十亿消费者，甚至直接说想让Decart成为「AI时代的谷歌或苹果」。

但做产品需要持续烧算力，创业公司烧不起，所以他们先替别人优化模型，赚到钱再养自己的产品。2024年10月31日推出的Oasis模型，看上去像《我的世界》，画面却由模型根据用户操作实时生成。据创始人回忆，Oasis上线三天用户就突破百万。但模型的热闹没有变成收入。据相关媒体分析，Decart的图形、游戏模型始终难以形成稳定收入，产品方向被迫多次调整，主要收入来自更底层的优化业务。与此同时，公司每月要持续为GPU和机房支付大量算力费用，累计已达数千万美元。

此时Anthropic恰好提供了Decart看重的东西：它拥有模型和企业客户，Decart提供优化技术以及实时视频、世界模型等互补方向。选择Anthropic也有财务上的算盘。据媒体估算，英伟达意向价约70亿至80亿美元，部分因为它已经是股东；Anthropic最高约60亿美元，但主要用股票支付。股东们看好Anthropic未来的股票回报，选择接受较低的名义报价。

除了价格，团队并入之后的安排也被媒体认为是分歧之一。据路透社报道，若交易完成，Decart团队将加入Anthropic的推理与性能部门。至于Oasis和Lucy模型还能不能做，Anthropic看起来没有那么关心。更何况，Anthropic自身也在投入底层软件优化，早在2024年它就公开介绍过与AWS的Annapurna团队共同编写底层运算代码。而尽调中看到Decart的业绩问题，对Anthropic的IPO而言也是不利因素。

团队安置和地址选择最终成为导火索。Decart本来期待成为Anthropic在以色列研发中心。据相关人士透露，谈判末期，Anthropic希望将主要研发力量迁往旧金山，创始人希望留在特拉维夫。

大厂扫货「中间层」公司

Dean曾在红杉播客里回忆，创业时考虑过三条路：挑战英伟达、做下一个AWS、创造新的用户体验。如今，前两条路上的巨头先后出现在了买家名单里。

这样的路线转折也发生在更多「中间层」公司身上。Hugging Face帮助开发者发现、评估和部署模型，OpenRouter帮助客户调用、切换不同模型，Decart帮助模型适配不同芯片。它们各自掌握一部分开发者需求，也影响这些需求最终由谁承接，最终都选择了卖给大厂。

大厂买下中间层，买到的是各自生意向前延伸的接口。Stripe在收购OpenRouter的公告里说，要把模型成本、路由和收入管理连接起来。对中间层公司而言，巨头的资源也有助于支撑业务扩张。OpenRouter解释加入Stripe的原因时，提到客户网络、全球基础设施和反滥用支持。调用量增长之后，提供选择之外，它需要依靠大厂处理越来越多的经营问题。

不过，收购方看重的也包括这些公司服务不同客户时积累的信任。中立性是它们的重要价值之一。如果收购后明显偏向买家的产品和硬件，这部分信任可能受损，也会影响自身发展前景。如今好价钱已经摆上了桌，亚马逊能否同时成为好归宿，要看卖掉之后，Decart还能不能继续做自己。