蘋果公司正把最新款Mac包裝成企業執行強大AI模型、卻無需支付按Token計費的雲端費用的方案，直接瞄準當前AI基礎設施熱潮背後的經濟邏輯。蘋果硬體主管約翰尼·斯魯吉對路透表示，使用這些機器「沒有按Token計費，你只是在反覆使用這台機器」。

蘋果演示了四台Mac Studio協同執行一個萬億引數AI模型，路透報道稱該叢集可由單個牆上插座供電。按照蘋果的說法，企業可以一次性買斷硬體、在本地執行AI模型，而不必持續向雲服務商或AI公司支付使用費。

硬體成本並不低。M5 Ultra Mac Studio起售價為5499美元；配備256GB記憶體和16TB儲存的版本售價18299美元；可處理更大模型的512GB配置將於10月底推出。蘋果曾在6月以記憶體與儲存成本上漲為由上調Mac價格。

輝達CEO黃仁勳對AI經濟的描述則不同。他在輝達最新財報中表示，其Token是「有生產力且能盈利的」，「現在算力就是收入」。輝達資料中心業務上季度收入達890億美元，同比增長117%，原因是雲服務商和AI公司持續大舉投入計算基礎設施。

蘋果的敘事意味著，部分推理工作負載可能從租用的資料中心容量轉向本地機器。輝達也在推進同一方向，其DGX Spark和RTX Spark產品旨在本地執行能力越來越強的AI模型，使桌面端AI成為兩家公司的新戰場。

不過，預測市場交易者仍認為輝達將保持領先。Polymarket給輝達在2026年底成為全球市值最大公司的機率為78%，蘋果為15%，相關交易量約750萬美元。據路透援引IDC資料，蘋果在企業PC市場僅佔4.6%，Windows佔91.3%。與此同時，有報道稱蘋果自己最先進的雲端模型是通過谷歌雲、執行在輝達GPU上的。

在華爾街同時押注中美AI競爭兩端的背景下，Polymarket交易者對AI發展放緩並不以為然。

從產業角度看，蘋果的賣點是把「按Token付費」的雲端推理成本，轉化為一次性的硬體支出，這對預算敏感、又希望資料留在本地的企業有吸引力。但本地執行萬億引數模型的實際效能、功耗與可擴充套件性仍有待驗證，而輝達在訓練與雲端推理上的生態優勢短期內難以撼動。桌面端AI能否真正分流資料中心的推理需求，將取決於模型效率、硬體迭代速度與企業部署習慣的演變。