苹果公司正把最新款Mac包装成企业运行强大AI模型、却无需支付按Token计费的云端费用的方案，直接瞄准当前AI基础设施热潮背后的经济逻辑。苹果硬件主管约翰尼·斯鲁吉对路透表示，使用这些机器「没有按Token计费，你只是在反复使用这台机器」。

苹果演示了四台Mac Studio协同运行一个万亿参数AI模型，路透报道称该集群可由单个墙上插座供电。按照苹果的说法，企业可以一次性买断硬件、在本地运行AI模型，而不必持续向云服务商或AI公司支付使用费。

硬件成本并不低。M5 Ultra Mac Studio起售价为5499美元；配备256GB内存和16TB存储的版本售价18299美元；可处理更大模型的512GB配置将于10月底推出。苹果曾在6月以内存与存储成本上涨为由上调Mac价格。

英伟达CEO黄仁勋对AI经济的描述则不同。他在英伟达最新财报中表示，其Token是「有生产力且能盈利的」，「现在算力就是收入」。英伟达数据中心业务上季度收入达890亿美元，同比增长117%，原因是云服务商和AI公司持续大举投入计算基础设施。

苹果的叙事意味着，部分推理工作负载可能从租用的数据中心容量转向本地机器。英伟达也在推进同一方向，其DGX Spark和RTX Spark产品旨在本地运行能力越来越强的AI模型，使桌面端AI成为两家公司的新战场。

不过，预测市场交易者仍认为英伟达将保持领先。Polymarket给英伟达在2026年底成为全球市值最大公司的概率为78%，苹果为15%，相关交易量约750万美元。据路透援引IDC数据，苹果在企业PC市场仅占4.6%，Windows占91.3%。与此同时，有报道称苹果自己最先进的云端模型是通过谷歌云、运行在英伟达GPU上的。

在华尔街同时押注中美AI竞争两端的背景下，Polymarket交易者对AI发展放缓并不以为然。

从产业角度看，苹果的卖点是把「按Token付费」的云端推理成本，转化为一次性的硬件支出，这对预算敏感、又希望数据留在本地的企业有吸引力。但本地运行万亿参数模型的实际性能、功耗与可扩展性仍有待验证，而英伟达在训练与云端推理上的生态优势短期内难以撼动。桌面端AI能否真正分流数据中心的推理需求，将取决于模型效率、硬件迭代速度与企业部署习惯的演变。