9月17日，特斯拉機器人的量產準備接連傳出兩條供應鏈訊息。據媒體報道，特斯拉已向供應商下發約5000台Optimus機器人的新訂單；同日另有報道援引產業鏈人士訊息稱，特斯拉相關團隊已於前一天抵達寧波，啟動新一輪機器人業務審廠，考察供應商是否具備量產所需的製造能力。截至9月18日，特斯拉尚未回應審廠訊息。拓普方面工作人員向媒體表示，尚未收到相關審廠通知，但特斯拉研發人員平時就在寧波工廠，雙方除了汽車業務，也在合作開發驅動機器人運動的執行器。

這兩條訊息指向同一個趨勢：人形機器人正從“做出一台”走向“穩定、低成本地複製一萬台”，而汽車工業恰好有這門課的厚底子。能把第一台機器人做出來的辦法，到了第一萬台，可能已經貴得用不起、慢得等不起。

量產的第一步，往往不是把產線開得更快，而是先把機器人重新設計一遍。Figure在準備擴大生產時，先逐道記錄了上一代原型機的生產用時——零件加工要多久、裝配成一台又要多久。原型機許多零件依賴精密數控加工，零件越複雜加工越慢，零件數量多又拖慢裝配。因此Figure在開發面向量產的新一代機器人時連設計一起改了：原來需要連線的多個零件儘量合併成一個，減少裝配步驟；適合更換工藝的零件則更多采用注塑、壓鑄、沖壓等方法，藉助模具成形。按照Figure在2025年3月的披露，一些過去在數控機床上加工一個多星期的零件，改用模具工藝後製造時間可縮短到20秒以內。這需要先投入資金製作模具，但模具做好後可反覆使用，產量越大分攤到每個零件上的成本越低。Figure為新工廠首期產線設定的目標是年產1.2萬台，並表示將依靠後續產量收回較高的前期投入。

2026年4月，Figure公佈了新一代機器人的量產進展：產線用不到120天，將產出速度從一天一台提高到一小時一台。生產過程中設有50多個質量檢查點，整機在首次下線檢測中通過的比例超過80%。不過Figure仍在根據生產中暴露的問題持續修改產品設計，首過率目前仍在逐周提升。隨著機器人數量和執行時間增加，團隊還發現了此前未暴露的故障，分析原因後再交回工程人員改進硬體。

裝配過程同樣影響機器人能否穩定工作。在優必選的工廠裡，質量控制細化到了每一顆螺絲。據優必選披露，9月12日投產的柳州工廠，裝配一台機器人涉及2000多顆、50多種規格的螺絲，每個位置使用哪種規格、按什麼要求擰緊都需在裝配過程中控制好。工廠為此配置了智慧擰緊繫統，管理螺絲供給、按工藝要求完成擰緊並留下作業記錄。整機裝配完成後還要經過4小時以上的測試，每台機器人都有唯一編號，可查到零件來源、裝配引數和質檢記錄。柳州工廠規劃年產能超過萬台，支撐這個數字的製造能力，正是從這些細小工序裡一點點建立起來。

這些量產能力並不都需要機器人公司從頭摸索，一些原本屬於汽車工業的成熟工藝正在進入機器人零部件製造。舍弗勒給出了一筆很直觀的賬：按照公司披露，改變諧波減速器的製造工藝，製造成本可以降低超過25%。諧波減速器用於機器人關節，用來降低電機轉速、增大轉動力矩，對精度要求非常高。傳統精密機加工通過切去多餘材料逐步加工出所需形狀，舍弗勒採用的成形方法則用壓力讓材料直接形成所需形狀，公司稱關鍵部件的部分工序因此可以從分鐘級縮短到秒級，材料消耗減少超過75%。過去十年，舍弗勒向汽車市場供應了超過200萬套採用成形工藝製造的諧波減速器；如今面向人形機器人的產品已完成驗證，公司計劃從2027年開始規模製造。

在汽車剎車系統裡也長出了機器人業務。拓普在2026年半年報中解釋，多年研發線控剎車系統使其積累了機械、減速機構、電機、電控和軟體能力，隨後將這些能力延伸到機器人電驅執行器等產品。上半年，拓普用於推拉運動的直線執行器、用於轉動的旋轉執行器以及靈巧手電機已進入小批次交付，公司機器人執行器收入約1400萬元，同期總營收約142億元，這筆新收入只佔約千分之一。千分之一足以提醒人們這門生意仍有多早，也說明過去圍繞剎車系統積累的能力已開始產生機器人部件收入。

有些汽車供應商進入的已不只是零件供貨環節。2026年1月，現代Mobis宣佈將為波士頓動力的人形機器人Atlas供應執行器，獲得其機器人領域的首個正式客戶。根據合作公告，波士頓動力看重的是Mobis的工程開發能力、檢驗部件能否長期穩定工作的評價體系以及規模製造經驗。Atlas負責人表示，這項合作有望藉助汽車工業已有的成本結構和規模優勢，加快執行器開發並建立可靠的部件供應鏈。現代集團給Mobis安排的職責相當具體：共同開發高效能執行器，推動關鍵部件採用統一標準，並最佳化設計讓零件更適合製造，以改善質量與成本。供應商由此進入了圖紙形成的過程——一個部件用什麼結構、怎樣加工、需要多少裝配步驟，都可以在設計階段一併討論。在集團公佈的機器人戰略中，現代汽車與起亞負責提供製造基礎設施和生產工藝控制能力，集團旗下的現代格羅唯視則負責最佳化物流和供應鏈管理、保障交付。現代集團為這套體系設定的目標是到2028年具備年產3萬台機器人的能力。

回到特斯拉近期的訂單與寧波審廠訊息，特斯拉所考察的正是這一層能力：供應商能不能把零件穩定、持續地造出來，並支撐更大的機器人產量。這些能力正在影響一台機器人要花多少時間、以多大成本，才能被穩定地複製成下一台、下一千台。造一萬台機器人，企業必須同時設計兩樣東西——機器人本身，以及穩定、低成本地製造它的方法。汽車工業積累多年的經驗，正在後者中顯出價值。