AI 視頻賽道迎來一支背景深厚的創業力量。據雷鋒網獨家報道，主攻 AI 交互式視頻的初創公司幀躍科技已敲定一筆千萬美金級天使輪融資。本輪投資方陣容涵蓋創新工場、國謙資本、零一萬物、璞躍中國及盈動資本等多家機構。所融資金將重點投向三個方向：視頻推理平臺的持續迭代、應用層產品開發，以及全球化人才團隊的建設。

幀躍科技成立於 2025 年 6 月，公司定位清晰，錨定 AI 交互式視頻這一前沿方向。其核心團隊來自華為，技術底色濃厚。創始人兼 CEO 楊昌鵬是南洋理工大學與加州大學伯克利分校聯合培養博士，曾擔任華為雲媒體創新 Lab 首任主任，也是華為交互式媒體方向的 1 號位負責人。在華為期間，他主導搭建了首個實時交互媒體基礎設施團隊，構建了覆蓋生成式視頻、實時渲染與物理引擎的底層技術體系，並因媒體基礎設施領域的重大突破獲得運籌學與管理科學領域的頂級獎項 Franz Edelman 獎。聯合創始人兼 CTO 李明磊曾任華為雲多模態方向首席科學家，主導了華為初版盤古大模型的訓練，學術成果包括 40 餘篇 CCF-A 論文、50 餘項專利，並三次獲得最佳論文獎、三次斬獲世界級賽事冠軍。

公司同時透露，即將發佈一款名為 Leadde 的視頻產品，具體形態尚未公佈，但從團隊背景與融資用途推斷，該產品很可能聚焦於實時交互式視頻生成或編輯體驗，而非傳統的單向視頻生成工具。

從產業背景看，AI 視頻生成領域在過去兩年經歷了快速迭代，從 Runway、Pika 到 OpenAI 的 Sora，模型能力不斷突破，但多數產品仍停留在“輸入指令、輸出視頻”的單向交互模式。幀躍科技所強調的“交互式視頻”，意味著用戶可能實時參與視頻內容的生成、修改或敘事走向，這對推理延遲、渲染效率與多模態理解提出了更高要求。其團隊在華為積累的實時渲染與物理引擎技術，恰好能為此提供底層支撐。

在「讀懂老黃」的五層蛋糕框架中，幀躍科技處於應用層與模型層的交匯地帶。其產品若成功落地，將直接拉動對底層基礎設施與芯片的推理算力需求，尤其是在低延遲、高併發的交互場景下，對 GPU 推理性能的消耗可能遠超傳統視頻生成。同時，零一萬物等大模型玩家的參投，暗示著模型層與應用層之間正形成更緊密的資本與生態綁定。

當前，AI 視頻領域的商業化仍處於早期探索階段，用戶付費意願與成本控制是普遍挑戰。幀躍科技能否憑藉華為系的技術積累與實時交互的差異化定位打開市場，值得持續關注。