鸿海（富士康）董事长刘扬伟在接受CNBC采访时给出了一个明确的份额目标：公司目前约占全球AI服务器市场40%的份额，明年可能升至约45%，并在数年内达到50%。这家以组装苹果iPhone闻名的中国台湾电子制造巨头，正把AI基础设施当作下一阶段增长的核心引擎。

刘扬伟预计，在不计入边缘AI设备的情况下，AI基础设施将在未来三到五年内贡献鸿海60%至65%的营收。这一比例意味着公司的收入结构将发生实质性位移——从消费电子代工转向数据中心硬件。

需求端的信号同样直接：刘扬伟称鸿海的产能已至少排满未来一年半。他透露，当前需求主要来自AI模型开发商与云服务提供商，而政府与企业客户尚未大规模采用这项技术，这被视为后续需求的潜在增量空间。他对整体需求的判断是“相当强劲”。

在制造布局上，鸿海计划扩大美国产能，并向供应链上游延伸，以便更贴近美国市场、更快响应需求。刘扬伟解释，更完整的制造存在感能缩短交付周期。但美国制造成本更高，因此公司初期会聚焦利润率更好的产品，例如AI服务器机架与数据中心设备；随着美国生产规模扩大，成本有望逐步下降。

这一扩张的背景是鸿海正试图在AI基础设施链条上占据更完整的位置——从服务器、机架延伸到整座数据中心与算力服务。不过刘扬伟同时强调投资纪律，直言“过度投资会杀死公司”，表示扩张AI业务期间会严格控制支出。他提到，鸿海每年在AI上的投入原计划为30亿至50亿美元，具体规模取决于垂直整合推进到何种程度，存在超出这一区间的可能。

被问及主要客户削减AI支出将如何应对时，刘扬伟表示，单一客户需求走弱可以被其他地区的增长抵消；但若是全行业性的放缓，对鸿海及整个AI供应链的冲击会大得多。这一表态点出了代工环节的结构性特征：订单集中度高、景气度与少数大客户的资本开支节奏深度绑定。

从产业视角看，鸿海给出的份额与营收结构目标，反映的是AI服务器代工环节的竞争正在从“能不能接到单”转向“能占多大比例、能整合到多深”。赴美制造则叠加了关税与供应链本地化的政策变量，短期推高成本、长期换取响应速度与客户黏性。对上游的GPU、电源、散热、机架与网络设备供应商而言，鸿海扩大垂直整合既可能带来更多配套需求，也意味着代工方在价值链上争取更多话语权。