OpenAI正在把算力采购的触角伸向英伟达之外。据The Information 10月27日援引知情人士报道，OpenAI计划采购谷歌的张量处理器（TPU）芯片，并已发布招聘启事，寻找一名工程师“主导”其最先进前沿模型在TPU上的优化工作。这一招聘动作表明，相关布局已从意向进入实质推进阶段。

对谷歌而言，这是其芯片业务的一次重要突破。谷歌TPU长期被视为英伟达GPU在AI算力市场最有力的潜在挑战者，而OpenAI正是英伟达最具价值的客户之一。若OpenAI真的大规模采用TPU，将意味着英伟达在高端AI训练与推理芯片上的客户版图出现松动。

OpenAI与英伟达的绑定原本极为紧密。今年8月，英伟达同意为OpenAI在俄亥俄州规划的大型数据中心项目提供逾1000亿美元的信贷支持，该项目将完全采用英伟达芯片架构。英伟达CEO黄仁勋当时在博客中写道，OpenAI已承诺在2030年前花费约6000亿美元使用英伟达服务器。如此深度的资本与采购绑定，并未阻止OpenAI寻求多元化供应。

这并非OpenAI首次尝试TPU。据The Information去年报道，OpenAI已开始使用谷歌TPU以降低对英伟达芯片的依赖。消息传出后，黄仁勋迅速采取行动，英伟达与OpenAI随后达成新协议。OpenAI发言人当时表示，公司“目前没有专门使用TPU的计划”。如今这一表态已被新的招聘动作取代。

从招聘信息看，相关工作仍处于早期阶段。职位描述称，该职位将对整个优化工作拥有“广泛的技术主导权”，并注明欢迎在TPU训练或推理方面有经验、以及在TPU上优化真实工作负载有扎实基础的候选人。这意味着OpenAI希望建立内部能力，把前沿模型迁移到TPU上运行。

谷歌开发TPU已超过十年，并声称其效率优于英伟达GPU。多年来，谷歌通过自有云设施向外部客户出租TPU，用户涵盖Anthropic（曾用TPU训练模型）、苹果，以及Citadel Securities等交易公司和众多初创企业。近期，谷歌开始向其他数据中心运营商直接销售TPU，最初以Fluidstack等新兴云服务商为切入点。

同日，谷歌宣布Oracle将成为首家向客户出租TPU的主要云服务商。据知情人士透露，Oracle是直接购买这批芯片，最终用户将是两家公司的共同大客户，但具体身份尚不清楚。值得注意的是，OpenAI本身是Oracle的重要云客户，上周刚宣布将通过谷歌云提供其模型服务，此前也一直在通过谷歌云租用英伟达芯片。

这一系列动作勾勒出AI算力市场正在发生的微妙变化：一方面，英伟达凭借GPU生态和CUDA软件栈仍占据主导，并通过信贷支持、长期采购协议等方式深度锁定大客户；另一方面，谷歌正把TPU从自用推向对外销售与租赁，试图在英伟达的腹地撕开一道口子。对OpenAI来说，多一条芯片供应路径，既能在与英伟达的采购谈判中增加筹码，也能降低单一供应商风险。

对投资者而言，需要关注的是TPU对外商业化能走多远、OpenAI的采购规模有多大，以及英伟达会以何种方式回应客户流失的苗头。目前招聘信息显示OpenAI的TPU优化工作尚处早期，实际采购量级与时间表仍未披露，相关影响有待后续观察。