中国电信研究院正式发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》，报告认为中国AI产业正从「大模型和算力竞赛」转向「智能体规模化落地、应用变现」的战略阶段。这一判断意味着产业关注点从模型参数与训练规模，逐步移向智能体在实际场景中的部署与商业闭环。

报告对Token消耗给出明确预测：2026年我国Token年消耗量将达10亿亿，2030年将超过3500亿亿；2026至2030年四年合计增长350倍，年复合增长率约333%，相当于每年约为上一年的4.3倍。Token消耗的快速攀升，直接对应智能体调用频次与推理负载的扩张。

算力需求方面，报告预计未来2至3年我国算力需求平均每年将增长近10倍。需求结构上，推理算力将远远超过训练算力，预计2029年我国推理算力市场占比将达到80%。这一结构变化意味着算力投资的重心可能从集中式训练集群，向更贴近应用、分布更广的推理基础设施倾斜。

从产业含义看，若Token消耗与算力需求按报告预测路径演进，将牵动芯片、服务器、数据中心、能源与模型应用等多个环节的资源配置。推理占比提升，也可能改变对时延、成本与能效的要求，进而影响上下游的技术路线与投资节奏。报告未披露具体厂商或投资标的，相关判断仍需后续数据验证。