9月9日，以“JoyAI · 跃迁物理世界”为主题的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行。京东在会上集中展示了其建设“全球最大物理世界运营中心”的战略理念与最新成果，并启动“物理AI加速计划”，提出将在具身智能领域实现六项“全球第一”。

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在会上表示，京东的AI是在生产线、仓库、配送站和供应链全流程中逐步打磨出来的，供应链是AI走向物理世界最好的训练场。这一表态点出了京东与多数AI厂商不同的路径：不是先有技术再找场景，而是从实体场景中长出技术，再把能力开放给行业。

算力层面，面向物理AI对实时响应、低延迟和高可靠的要求，京东云已与摩尔线程等合作伙伴打造国产万卡集群，并规划建设十万卡集群，定位为国内AI云领域自主可控的超大规模算力底座，为大规模模型训练和真实场景应用提供支撑。

数据层面，京东云正在推进1000万小时人类数据采集行动，并建设覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施。首批开源数据集EgoLive已对外开放，超过8个国家、百所高校和科研机构申请使用。

模型层面，京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵。会上发布的实时可交互世界模型JoyAI-Echo WM，在面向交互式世界模型的权威公开评测WBench Navigation中以81.6分排名第一。同期还发布了京东物流“超脑”3.0、京东工业JoyIndustrial2.0、京东健康京医千询3.0等垂域大模型。其中“超脑”3.0被描述为物流行业首个贯通仓储、运输、配送全链路、由AI统一决策与执行的工业级大模型应用集成体，将亿级包裹端到端最优路径规划的求解时间从分钟级压缩至秒级，具身智能模型在物流多任务场景下执行成功率达96.7%。

围绕机器人产业，京东的“物理AI加速计划”提出数年内实现六项“全球第一”：京东云将建成全球最大的具身智能数据采集中心，两年内采集超1000万小时人类真实场景视频数据；未来5年在全国布局80余个RoboBase机器人产业基地；京东工业发起成立“机器人零部件产业发展联盟”，未来3年助力100家机器人本体厂商全品类降本、100家零部件供应商业绩倍增；京东零售将于2028年前投入百亿资源，助力100个品牌独立销售额破10亿元，推动机器人产业进入百万个终端场景；京东物流计划5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，打造全球最大规模的具身机器人应用军团；同时构建全球最大的机器人维修服务网络，目前已有国内8大维修中心，未来5年售后服务能力计划覆盖全球100多个国家，创造超过10万个机器人售后服务工程师岗位。

在应用端，新版京东APP推出AI购物助手“东东”，试图从“帮用户找到一个商品”升级为“理解用户要解决什么问题”，并调度商品与服务完成履约。京东健康发布首个全智能名医智能体，可依据症状、病史和检查报告给出就医方向；京东附身智能JoyInside已与超200家品牌达成技术合作，覆盖家电、家居、玩具、机器人等品类。

从产业视角看，京东此番布局的看点在于把算力、数据、模型与供应链场景绑成一个闭环：场景产生数据，数据训练模型，模型驱动终端，任务反馈再推动模型迭代。对AI产业链而言，十万卡级国产算力规划意味着对国产GPU与配套基础设施的潜在需求，千万小时级具身数据采集则指向具身智能长期存在的“数据荒”瓶颈，而机器人零部件联盟、零售渠道与维修网络的组合，则试图覆盖机器人从研发制造到销售服务的全周期。这些目标能否按期兑现，取决于国产算力供给、数据采集效率与机器人本体成本下降的实际节奏。