英伟达于周四宣布达成协议，以129亿美元收购开源AI模型平台Hugging Face，交易预计在明年完成，前提是监管机构不加以阻挠。评论认为，监管机构应当介入，因为这笔交易如同让一家汽车制造商同时控制燃油分销渠道和技工培训体系，将不可避免地巩固英伟达的市场主导地位并损害竞争。

Hugging Face成立于2016年，已成为机器学习社区的核心平台。每当有新的开放权重模型发布，Hugging Face往往是人们首先寻找的地方。其成功的关键在于对开源AI的坚定承诺，使其成为研究人员、爱好者和开发者协作的“中立之地”。评论指出，Hugging Face对AI生态的重要性堪比XKCD漫画中那个由单个开发者维护却支撑起整个现代基础设施的开源软件。

尽管英伟达承诺不会污染Hugging Face的“圣地”，但评论认为，利用该平台推广自身硬件和软件利益的诱惑终将难以抗拒。Hugging Face CEO Clem Delangue 在周四盛赞英伟达，称收购带来的资金将帮助公司把用户从目前的约1800万增长至未来1亿以上。然而，就在一年前，Hugging Face曾拒绝英伟达5亿美元的投资，这暗示Delangue清楚自己是在与“魔鬼”做交易。不过，英伟达已拨出10亿美元用于留住Hugging Face员工，Delangue及其团队或许能借此抚平遗憾。

收购Hugging Face能为英伟达带来什么？英伟达可能将此举描绘为保障这一重要AI资源的财务安全。Hugging Face的业务资本密集，存储PB级模型和数据集、持续提供大规模服务都需要高昂成本，英伟达的介入可确保其基础设施需求无忧。但评论指出，潜在危害同样明显：Hugging Face不仅是模型和数据的存储分享地，还拥有互联网上最全面的AI开发文档之一，英伟达可能利用新地位让自己的产品文档更完善，从而在竞争中占优。

Hugging Face的软件贡献也不容忽视。今年早些时候，流行的本地推理引擎llama.cpp并入Hugging Face；其Transformers Python库是vLLM和SGLang等主流推理平台的关键组件，这些平台与英伟达自家的TRT-LLM直接竞争。收购后，英伟达处于有利位置，可优先推广自家软硬件，甚至不必粗暴终止对竞争平台的支持，只需确保自己偏好的模型和框架文档更优、优先在其硬件上运行。

另一种可能的手段是向Hugging Face注入大量基于英伟达芯片的廉价算力。Hugging Face多年来通过推理端点、提供商和Spaces提供算力，与多家云厂商、推理服务商及芯片设计商（包括英伟达、AMD、Cerebras、SambaNova和Groq）合作。作为母公司，英伟达可通过合作伙伴补贴算力，激励开发者优先为其硬件开发，例如将新云厂商的部分算力分配与低成本教育资源挂钩，而不引起过多关注。

评论总结道，无论英伟达如何否认，收购Hugging Face极有可能损害竞争。Hugging Face作为“AI瑞士”比作为行业巨头的一部分更能发挥作用。