数据中心运营商 Equinix 周三宣布与芯片巨头英伟达及开源云平台 Together AI 达成合作，推出名为 Equinix Inference Exchange 的新服务，旨在帮助企业客户在开源模型上运行推理工作负载。该服务预计于 2027 年第一季度上线，Together AI 将作为记录卖家，向其终端客户收费。融资细节未予披露。

Equinix 是一家历史悠久的托管数据中心提供商，为超过 10500 家客户提供空间、电力、冷却和安全服务。其 281 个传统托管设施遍布六大洲的 77 个大都市区。Equinix 负责 AI 生态系统战略的副总裁 Maryam Zand 表示，客户已经使用的许多公司都运行在 Equinix 的设施上。

随着 AI 从简单的聊天机器人向更复杂的智能体应用演进，推理（inference）变得比训练（training）更为关键。推理是指基于新信息做出决策的过程，这要求工作负载在更广泛的芯片上运行，包括中央处理器（CPU），而不仅仅依赖图形处理器（GPU）。Equinix 的优势在于其位于城市中心的小型数据中心，这对于推理所需的高速通信至关重要。Zand 表示，Equinix 的数据中心已针对英伟达的 B300 Blackwell Ultra GPU 进行优化，部分液冷设施还可支持更新的 Vera Rubin 芯片。

此次合作是 Equinix 在 AI 数据中心市场扩张的最新举措。据高盛研究预测，到 2030 年，超大规模数据中心运营商在 AI 领域的支出将超过 5 万亿美元。Equinix 的股价今年上涨 33%，市值达到 1000 亿美元，成为最具价值的数据中心房地产投资信托基金（REIT），领先于市值 680 亿美元的 Digital Realty。

Equinix 还发布了新的连接服务 Equinix Fabric One，旨在简化使用多云和 AI 模型的网络。Zand 将此次与英伟达和 Together AI 的合作描述为“推理平台即服务”，使客户能够连接各种云和服务提供商，在开源模型上运行推理，并优化其 token 经济学，即降低成本。

并非所有投资者都对 Equinix 的故事感到兴奋。做空者 Jim Chanos 在 5 月份表示，他正在做空 Equinix 和 Digital Realty，称它们不是很好的业务，盈利能力不强，资本回报率低，资本密集且增长不快。他认为，传统数据中心公司与为 AI 建造的数据中心存在明显区别。

在最近一个季度，Equinix 报告收入同比增长 16% 至 26.3 亿美元，净利润为 4.77 亿美元。相比之下，领先的 neocloud 公司 CoreWeave 收入增长超过一倍至 25.8 亿美元，但亏损 6.26 亿美元。长期数据中心分析师 Vlad Galabov 表示，Equinix 高度多元化，拥有大量通用计算和服务，客户群广泛，因此不面临 AI 泡沫风险，但也因此错过了部分繁荣。