博通（Broadcom）于 2026 年 8 月 31 日在拉斯维加斯举行的 VMware Explore 2026 大会上宣布推出 VMware AI Factory，这是 VMware Private AI Cloud 的软件定义基础，旨在为企业提供从裸机到推理的 AI 工作负载部署、治理和安全的统一环境。该产品通过自动化创新简化了 AI 基础设施的部署和 Day 2 运维，帮助企业更快实现首个模型部署，并更好地管理 AI 代币经济学（tokenomics）。
VMware AI Factory 的核心是 VMware Cloud Foundation（VCF）的自动化能力，据称可将从裸机服务器部署到服务首个 AI 模型的时间从数周缩短至数小时。它通过自动化硬件配置、软件栈启用和端到端生命周期管理，减少运维复杂性，使组织能够快速扩展 AI 工作负载。此外，VCF 支持跨组织池化 GPU 资源，使团队可以在共享硬件上运行多个模型，而非为每个工作负载专用基础设施。统一模型库为 IT 和数据科学团队提供单一界面，用于部署和管理模型推理及 RAG 工作流，并内置对令牌吞吐量、延迟、计算和内存利用率的可观测性。
博通还宣布了一系列新的私有 AI 服务，包括多租户模型共享（Model Runtime 支持通过隔离命名空间在租户或业务线之间安全共享模型，消除冗余部署）、AI 网关（统一本地和云环境之间的模型治理，支持智能提示路由、令牌和用量限速以及应用授权），以及安全 AI 沙箱和治理（隔离虚拟化容器空间，用于动态代理生成的代码执行，并定义代理调用、工具访问和输出验证的控制层）。
为了进一步简化部署，博通与 MetalSoft 达成合作，提供集成异构裸机自动化，将裸机配置时间从数周缩短至分钟级。该集成允许 IT 人员直接通过 VCF 管理控制台配置或重新铺设来自多家供应商的物理服务器，统一软件和硬件生命周期管理，消除对特定供应商硬件和固件管理工具的需求。
VMware AI Factory 结合了 VCF 与来自思科、戴尔科技、联想、超微等厂商的认证 AI ReadyNodes，以及客户偏好的 AI 软件和加速器架构。博通与 AMD 合作，将 VCF 与 AMD Instinct GPU 和开放的 AMD ROCm 软件生态相结合。零接触配置将编排从 vSphere、vSAN 到 Kubernetes 和 AMD GPU 操作符的端到端部署，AMD DVX 驱动可将 GPU 附加到大型虚拟机。
VCF 客户可运行超过 150 种开源和商业模型，包括 Nemotron 3、Gemma 4、cotomi、Qwen 3.7-Max 和 GLM 5.2。博通表示正与领先 AI 模型提供商合作，为组织提供数据主权和规模化成本效益的 AI 路径。AMD 企业计算与 AI 集团企业副总裁 Suresh Andani 表示，将 AMD Instinct MI350 系列 GPU 与 ROCm 软件生态结合在 VCF 上，为客户提供经过验证的私有 AI 路径，具有可预测的经济性且无按令牌定价。
VMware AI Factory 的发布反映了企业 AI 部署中对数据主权和成本控制的日益关注。通过将 AI 工作负载引入私有云，企业可以在本地数据附近运行模型，同时保持治理和合规性。博通此举也加强了其在 AI 基础设施软件领域的地位，与 AMD 的合作则可能为 GPU 市场带来更多选择，挑战英伟达在 AI 加速器领域的主导地位。对于投资者而言，这一产品可能影响博通在 AI 产业链中的估值叙事，但具体市场反应仍需观察。