当美国多州因AI数据中心过度投资而陷入电力焦虑时，中国内蒙古乌兰察布正以另一种逻辑改写算力地理。这里不缺风、不缺光，也不缺把风光变成Token的雄心。截至2026年6月，乌兰察布已获得数据中心运营商及互联网企业的产能承诺合计12.5GW（含在运营及规划中），较2025年7月的3.3GW在不到一年内暴增近4倍，相当于对2025年约1.2GW在线产能的10倍以上扩张。这一速度甚至引起了华尔街的关注，高盛发布特别报告，称乌兰察布崛起为“亚太最大、增速最快的AI算力集群之一”。

乌兰察布的崛起并非偶然。其直线距离北京约240公里，光纤往返时延仅4.2毫秒，堪称京津冀算力需求的“低延迟后花园”，同时又能避开一线城市的电价与能耗指标天花板。更关键的是能源禀赋与政策红利：乌兰察布有效风场面积占全国十分之一，年日照超3200小时，新能源装机突破20GW，全域绿电占比约67%；数据中心终端电价0.33—0.36元/度，较京津冀低约50%。蒙西电网支持“绿电直连”——企业自建风场通过专用线路直送机房，不依赖公共电网中转。国家发改委已明确新建智算中心绿电占比需超80%，而乌兰察布新建项目实际绿电消纳已稳定超过86%。

需求侧数据印证了投资热度并非泡沫。2025年乌兰察布数据中心已利用产能同比增长超70%至约800MW；在线算力截至2026年6月达到165 EFLOPS，同比翻倍有余，分别占全国数据中心利用产能和智能算力的5%和7%。用电量层面，2026年上半年数据中心用电量同比增长90%至3.3TWh，已占乌兰察布全市总用电量的7%（去年同期为4.3%）。低温也是隐藏红利——年均温4.3℃，全年约10个月可利用自然冷源，大幅压低散热成本。

在乌兰察布，最关键的基建提供商是传统的互联网数据中心（IDC）运营商，如万国数据（GDS）、世纪互联（VNET）。它们的本质是数据中心开发运营商：拿地、建机房、租机柜，电力从国家电网直接采购，核心收入是机柜租金。据腾讯财经了解，万国数据主要绑定阿里巴巴等企业级大客户，属于偏云厂商服务的“包租公”模式；世纪互联则零售和企业客户都有涉猎，近两年字节跳动是其企业侧增长最快的大客户。

远景科技集团则是数据中心的新入局者。2026年8月，远景在乌兰察布投产的“星河基地”正式点亮，一座12万平方米的超级单体矗立于戈壁草原之上。该基地规划2GW容量，将拥有百万卡并行能力，把“绿电直供+超大规模互联”的算电协同范式推到聚光灯下。远景科技集团AIDC总经理郑子浩表示，超高比例的绿电直供是远景AI算力中心的比较优势。这家新能源起家的公司，如今开始从能源端反向整合算力中心——拿地、建机房、绿电直供一体化解决方案，交付的不只是机房，而是全栈算电协同解决方案。

传统IDC是“建一栋楼，从电网拿电”，但AI训练推理耗电极大且波动极强，GPU集群启动瞬间的冲击负荷，是传统电网和机房UPS架构难以承受的。当电费占AIDC运营成本60%–80%（不考虑芯片成本）、国家又硬性要求新建智算中心绿电占比≥80%时，“有没有电、电够不够绿、够不够稳”成为核心竞争壁垒。远景选择自建风场、绿电直连、储能调峰，将多年积累的源网荷储能力迁移到AI数据中心。郑子浩将储能比作“海绵”——电多时吸收、电少时释放，让输送到GPU的电力更平滑稳定。目前，远景的部分算力中心已开始部署用户侧储能替代柴油发电机，但要进一步提升调节能力，还需固态变压器等电力电子设备配合，而这类设备尚未大规模普及。

中国不缺电，但基建是核心问题。郑子浩指出，中国电肯定不缺，缺的是与之配套的电力传输基础设施。数据中心天然呈聚集式发展，一旦扎堆某一区域，局部电网、变电站、输电线路的建设速度就会跟不上机柜扩张的节奏。中国的资源调动能力决定了这个问题不会像美国那么严峻，但随着算力规模快速跃升，算电协同仍有优化空间。

最终乌兰察布能交付多少GW，仍备受市场关注。高盛称，12.5GW承诺产能约为马来西亚柔佛州的3倍。该机构预计，中国数据中心在线产能将从2025年的28GW增至2030年的53GW，接近翻倍。作为对比，一位业内人士提供的数据显示，2026年美国排期新增数据中心容量约13.6GW，其中一季度已实际投运2.2GW，二至四季度风险调整后预计新增11.5GW；2027年原始排期达36.3GW，按50%—60%的兑现率计算，实际新增容量约18—22GW。不过，乌兰察布的实际交付节奏可能没有规划数字那么快。郑子浩预计，乌兰察布数据中心真正大规模释放可能要等到2028年以后，考虑到电力、算力及配套基础设施仍需要时间完善。

眼下，中美AI基础设施建设的节奏仍存在差异。美国科技巨头2027年资本开支可能达到约1万亿元，而中国则受到GPU等关键算力资源限制，投资增速相对较慢。但随着国产算力持续发展、电力基础设施加快建设，以及AI应用需求不断释放，中国AI数据中心市场仍处于长期扩张周期。乌兰察布的产能释放或许需要时间，但从更长周期看，中国AI基础设施建设的增长空间依然值得期待。