8月27日，上海类脑视觉芯片公司晰见科技宣布，在成立刚满一年之际已连续完成三轮融资，累计金额近5亿元。投资方包括徐汇资本、华映资本、经纬创投、英诺基金、水木清华以及具身智能、汽车产业链的龙头企业等。这家由清华大学类脑计算研究中心孵化的初创企业，专注于类脑视觉芯片的研发与产业化，其核心产品“天眸芯”瞄准机器人、自动驾驶等AI应用场景。
晰见科技成立于2025年5月，创始人兼CEO杨哲宇2023年毕业于清华大学类脑计算研究中心并获博士学位。他牵头研发了全球首款基于原语的类脑互补视觉芯片“天眸芯”，相关成果曾登上《Nature》封面及多项国际顶刊，累计申请专利50余项。公司CTO王韬毅博士长期参与天眸芯研发，已在Nature等顶刊发表论文13篇；首席科学家赵蓉教授则长期负责清华大学类脑计算研究中心的感知研究方向。
清华大学类脑计算研究中心成立于2014年，由清华大学依托精密仪器系，联合计算机、微电子、电子、自动化等7个院系共同组建，是国内最早进行全方位类脑计算研究的团队。晰见科技正是这一学术背景下的产业化延伸。目前公司团队约40人，研发人员中博士、硕士占比超过80%，核心工程成员大多来自索尼、英伟达、安森美及国内头部CIS企业，拥有10至20年的图像传感器与芯片从业经验。
晰见科技做的事情，简单说就是“给AI用的眼睛”。传统摄像头为人类观看而设计，追求完整还原画面细节与色彩，但代价是庞大的数据量。当摄像头被部署于机器人或自动驾驶车辆时，相似场景被反复采集处理，造成大量数据冗余。天眸芯借鉴人类视网膜多通路机制，将视觉信息拆解为RGB、时间差分（TD）和空间差分（SD）三类视觉原语，再组织成两条互补通路：认知导向通路保留完整RGB信息，动作导向通路同时捕捉时间差分和空间差分信息。
这套架构让三类视觉原语彼此补位——RGB记录颜色和外观，空间差分突出边缘与结构，时间差分捕捉运动与变化。当RGB画面因过曝或运动模糊而失真时，另外两路信号仍可能保留部分结构和变化信息。据团队介绍，天眸芯目前已经实现每秒万帧的高速感知与130dB的高动态范围，同时让传输带宽降低90%，功耗降到传统高速传感器的十分之一，综合性能领先海外同类产品一倍以上。
但天眸芯只是一套全链路类脑视觉智能系统的组成部分。晰见科技以“天眸芯+视觉协议+多模态大模型”三位一体，构建从视网膜、视神经到大脑的类脑视觉通路。芯片如同“视网膜”，负责感知物理世界并在前端完成视觉信息拆解与编码；视觉协议如同“视神经”，将信息以更适合模型处理的形式传递；视觉模型则如同“大脑”，对信息进行理解与推理，并进一步连接决策与行动。
产品可应用于机器人、无人机、自动驾驶、工业检测等领域，能捕捉百微秒级工业异常事件，适配边缘端低功耗部署需求。公司称，目前一代芯片已成功点亮，面向量产的二代芯片已完成流片，分辨率从20万像素升级至500万像素。同时，视觉信息处理进一步前移至感知端，可直接提取可供大模型使用的高信息密度视觉Token，首Token延迟控制在几十毫秒以内。
从产业视角看，类脑视觉芯片处于AI硬件创新的前沿，其低功耗、高动态范围特性契合具身智能和自动驾驶对实时感知的严苛需求。晰见科技在成立一年内快速完成三轮融资，并获得政府资本与产业龙头的支持，反映出市场对清华系技术转化和类脑计算路线的认可。不过，类脑芯片仍面临生态成熟度、量产良率等挑战，其能否在竞争激烈的视觉传感器市场站稳脚跟，尚需时间检验。