伦敦AI实验室Inherent由Google DeepMind校友创立，近日宣布其AI智能体在复现科学论文结果的任务上，超越了Anthropic和OpenAI的更大规模模型。这家刚结束隐身模式、完成5000万美元种子轮融资的初创公司，发布了名为Faraday的AI智能体，其能力被视为迈向AI科学发现的重要一步。

Inherent联合创始人兼首席科学家Edward Hughes表示，Faraday在独立复现已发表科学论文发现的任务中，表现优于Anthropic的Claude Opus 4.8和OpenAI的GPT-5.5。值得注意的是，Faraday基于一个相对较小的模型——Qwen 3.6，仅有270亿参数，远小于上述前沿模型。Hughes强调，他们更关注的是实现这一结果的方法，而非单纯的结果。

Inherent的训练方法侧重于强化学习，通过奖励机制引导模型产生良好结果，而非明确规则。公司希望借此培养智能体的“研究品味”——即判断哪些实验值得进行以及如何设计实验的直觉。Hughes认为，这种能力对于实现其长期目标——构建能够跨多个科学领域做出贡献的AI科学家智能体——至关重要。

在工具选择上，Inherent并未开发自己的编码工具，而是让Faraday使用OpenAI的GPT-5.5 Codex，类似于人类科学家依赖现有软件而非从头构建。此外，公司致力于避免构建只会迎合用户的智能体，而是鼓励其主动探索并分享实验结果。

Inherent目前拥有约12名员工，均在伦敦国王十字办公室办公，该地区因Google DeepMind的入驻而成为全球AI中心之一。Hughes对伦敦的AI人才密度表示乐观，同时呼吁废除英国的“花园假期”制度，该制度限制离职员工在数月内加入或创办竞争对手公司，他认为这不利于人才流动。Hughes本人曾受此限制，但最终与另外三位联合创始人共同创立了Inherent。

公司计划在年底将员工数扩至20至25人。鉴于其在世界模型方面的雄心，以及Demis Hassabis新角色可能引发的DeepMind员工变动，Inherent可能成为DeepMind人才的有吸引力的去处。

Inherent的进展表明，在特定科学任务上，较小规模的模型通过创新的训练方法，有可能与资源更丰富的大模型竞争，这为AI产业中模型效率与训练范式的探索提供了新的视角。