8月5日，彭博社报道称，AI应用公司演语科技（Evoken）已启动香港IPO筹备工作，新一轮融资估值达30亿美元。就在三个月前，该公司刚完成近3亿美元B+轮融资，投后估值超过20亿美元，刷新了中国AI应用层单轮融资最高纪录。

演语科技由陈冕于2023年创立，陈冕曾任剪映与CapCut全球商业化负责人，是字节跳动最年轻的产品4-1（高级管理层）之一。公司旗下产品包括图像模型社区Liblib、设计Agent产品Lovart（中文版星流）、AI视频创作平台LibTV以及对标Sora的AI视频应用造次。截至2026年5月，公司ARR（年度经常性收入）已突破3亿美元，并与投资人同步年底ARR至多可达7亿美元的目标。

演语科技的核心商业模式是“模型中间商”：不自己训练模型，而是整合各家大模型能力，通过包装成套餐卖给用户，赚取差价。以字节跳动的Seedance 2.5为例，在即梦上调用成本约1.5元每秒，而Liblib通过限时58折优惠，折合下来仅0.4元每秒。这种低价策略背后，一是与官方合作拿折扣（如与字节跳动签头部年框），二是寻找更便宜的API渠道，三是付费模式设计——Liblib的会员积分30天有效，未消耗的积分直接成为平台利润。陈冕形容这类似健身房模式：“用户买了100万积分，实际只用20万，剩下80万是我们的利润。”

然而，这种模式也面临质疑：如果用户将积分全部用满，按真实模型成本计算，Liblib可能亏损。这门生意本质上是在赌用户的使用惰性，利润和增长之间存在天然张力。

为寻求更健康的业务，演语科技推出了Lovart和LibTV。Lovart定位为全球第一款设计Agent，2025年3月Manus发布后三天内团队即组建，以邀请码方式注册，一度被炒到500元一个。Lovart的核心优势在于用Agent逻辑接管内容生成步骤，并针对设计师痛点做定向优化，如“图文分离”功能，让用户直接修改图片中的文字。但这类功能正被新的大模型吞噬，例如GPT-image2已能实现类似效果。

LibTV则是AI视频生成产品，切入AI短剧赛道。陈冕透露，LibTV从0到一天10万美元收入“非常快”，一个月内峰值日收入达到100万美元，在3亿美元ARR中贡献超过一半。但这一成绩有多少是产品胜利，多少是行业上升期的“躺赢”，尚待观察。

演语科技的这套打法——瞄准风口、快速做产品、靠速度迭代功能——并非总是奏效。去年其对标Sora推出的“造次”App并未如愿砸出水花，随着Sora被OpenAI关停，造次也销声匿迹。

如今，演语科技正面临更严峻的考验。大厂开始入局垂类赛道，如腾讯7月全量上线了首个自研创意智能体Miora，瞄准品牌设计、影视创意等方向。同时，产品流量数据出现下滑：据量子位智库统计，2026年7月Liblib访问量为173.1万，而2025年12月曾超300万；Lovart海外访问量从巅峰超400万降至今年7月的290万左右；LibTV则在7月AI创作榜单中消失，上月还有190万访问量。

陈冕认为，如果不是他来做，这三个产品可能会变成三家不同的创业公司，而三家公司各自存活的机会可能更渺茫。但残酷的现实是，AI工具几乎不存在用户忠诚度，谁更便宜、谁更好用、谁能更快跟上模型迭代，谁就能暂时留在牌桌上。演语科技需要证明自己，在下一个窗口到来前，找到真正属于自己的东西。