马斯克在 SpaceX 员工会议上透露，xAI 的数据中心电力容量将在 2027 年底前从当前的 1.4GW 提升至 10GW，增幅约 7 倍。他预计，若实现这一目标，xAI 每年可带来 3000 亿至 5000 亿美元的收入。这一表态正值 SpaceX 市值在不到两个月内蒸发近 5700 亿美元之际，但马斯克强调，xAI 集群的综合性能将远超当前所有 AI 集群及 Top 500 超级计算机。
目前，xAI 在孟菲斯和南黑文的数据中心额定功率为 1.4GW。马斯克表示，公司计划在约一年半内将电力容量扩大至 10GW，并称“我们已经建成了全球最强大的 AI 训练集群”，未来一年将再提升约 10 倍。他估算，每瓦特价值可能在 30 至 50 美元，因此 10GW 的 AI 算力若在明年年底上线，年收入可达 3000 亿至 5000 亿美元。
值得注意的是，额定功率并不等于实际算力。以 PUE 约 1.2 的大型数据中心为例，1.4GW 中约有 230MW 用于冷却、泵、风扇等设施，IT 设备可用功率约 1.17GW，其中 CPU、内存、网络和存储也消耗相当份额，最终用于 AI 加速器的功率可能仅约 0.8GW 至 0.95GW。
算力性能以 FLOPS 衡量，而非瓦特。xAI 目前采用 Hopper 和 Blackwell 架构的加速器，未来可能主要转向英伟达的 Vera Rubin 系统。假设新增的 8.6GW 全部基于 NVL72 VR200 机架系统，且 PUE 约 1.2，则 IT 功率预算为 6.88GW，其中 Rubin 加速器将获得 4.816GW 至 5.504GW。每颗 Rubin GPU 在 Max-P 配置下功耗约 2.3kW，据此推算，xAI 集群将部署约 209 万至 239 万颗 Rubin GPU，对应 29,083 至 33,236 套 NVL72 VR200 系统。
基于这些估算，xAI 集群的 NVFP4 推理性能可达 105 至 120 ExaFLOPS，训练性能为 73 至 84 ExaFLOPS，FP6/FP8 训练能力预计在 37 至 42 EFLOPS，原生 FP64 计算总计 70 至 80 EFLOPS。作为对比，Top 500 榜单所有系统的 FP64 性能合计为 18.73 EFLOPS，xAI 集群将是其 3.7 至 4.3 倍。在 AI 性能方面，这一集群将远超当前任何公开运行的设施，意味着未来可能催生更复杂的 AI 模型。
不过，xAI 能否实现 3000 亿至 5000 亿美元的年收入仍是未知数。马斯克并非唯一向 AI 公司出售算力的供应商，竞争预计将十分激烈。此外，SpaceX 市值在 6 月 20 日达到 2.44 万亿美元峰值后，8 月 1 日跌至 1.43 万亿美元，8 月 12 日回升至 1.87 万亿美元，市场波动剧烈。马斯克此时发表如此激进的预测，或许意在提振信心，但实际成效有待观察。